基于组合预测的深圳外贸进出口预测模型研究

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1、基于组合预测的深圳外贸进出口预测模型研究ThestudyofShenzhenimportandoutputpredictionmodelbasedoncombinedforecast学科专业：管理科学与工程研究生：白霜指导教师：沈江教授天津大学管理与经济学部二零一三年十一月万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一

2、同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日万方数据中文摘要改革开放以来，由于深圳市特殊的地

3、理位置和政策优势，深圳市经济取得了快速发展。伴随着深圳经济的快速发展和经济总量的迅速提高，深圳市进出口贸易也取得了迅猛发展，年进出口贸易总量达到数千亿美元，已经数年排名全国第一。本文在分析深圳进出口贸易现状的基础上，结合深圳市的主要经济指标，分析并研究了深圳进出口贸易的预测方法首先，本文介绍了深圳市进出口概况，并且从进出口贸易商品结构，市场结构和贸易方式三个方面分析了深圳进出口贸易的特点。其次，论述了因子分析方法以及在进出口贸易影响指标分析中的应用，在研究了深圳进出口关联指标的基础上，采用因子分析的方法提取了具

4、有99%解释度的4个主因子。然后，介绍各种单一的预测方法和组合预测方法，论述ARMA模型，AR模型，MA模型，神经网络模型和支持向量机模型。最后，研究了基于组合预测的深圳进出口贸易预测方法，在对数据进行分析的基础上，然后分别采用ARMA,BP和SVM进行预测，根据子预测器预测结果采用组合预测的方法优化三个子预测器在组合预测器中的权重，最终得到精度较高的综合预测结果。通过本文的研究表明，组合预测方法能够较为准确的预测深圳市进出口贸易额，从而为深圳进出口贸易预测提供了一种新的方法。关键词：深圳外贸出口组合预测因子分

5、析万方数据ABSTRACTSincethereformandopeningup,duetothespeciallocation,goodstrategy,rapiddevelopmentofeconomyandrapidincreaseofeconomicaggregate,theimportandexporttradeofShenzhenincreaserapidly,totalvolumeofimportandoutputtradehasreached100billiondollars,whichhasto

6、ppednumber1forseveralyears.OnthebasisofanalysisthesituationofShenzhenimportandoutput,combineShenzheneconomyindicator,thearticleanalysisandstudiespredictmethodofShenzhenimportandoutputtrade.Firstly,thearticleintroducesShenzhenimportandoutputprofile,itanalysis

7、thecharacterofShenzhenimportandoutputtradefromthestructuraloptimizationofimportandexportmerchandize,thestructuralofmarketandmodeoftrade.Next,itdiscussestheapplicationoffactoranalysismethodontheShenzhenimportandexportImpactIndex.Onthebasisofstudyofthecorrelat

8、ionacrossShenzhenimportanoutputindicators,factoranalysismethodisemploytoabstract4mainfactorswhichcontain99%explanation.Then，itintroducesthesignalpredictionmethodandcombinedpredictionmethod,itdis