供应链环境下基于贝叶斯网络模型的应收账款风险评估

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1、万方数据分类号UDC作者姓名：指导教师：申请学位级别：学科专业名称：论文提交日期：学位授予日期：评阅人：密级学位论文供应链环境下基于贝叶斯网络模型的应收账款风险评估周聪李丽君副教授东北大学工商管理学院硕士学科类别：管理学会计学2013年6月论文答辩日期：2013年6月2013年6月答辩委员会主席：钟田丽教授宋力教授曹德芳副教授东北大学2013年6月万方数据AThesisinaccountancyTheRiSkAssessmentofAccountReceivableModelBasedonBayesianNetworkUnderSupplyChainEnvironmentByZho

2、uCongSupervisor：AssociateProfessorLiLijunNortheasternUniversityJune2013万方数据独创性声明本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人己经发表或撰写过／的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：周氍日期：必黟。多。幻学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送

3、交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：半年口一年口一年半口学位论文作者签名：月氍签字日期：易届．／Dz7／两年√导师签名：签字日期：l氟鼋弛既f-21万方数据东北大学硕士学位论文摘要供应链环境下基于贝叶斯网络模型的应收账款风险评估摘要在当今市场激烈竞争的经济环境下，大多数企业为了避免在竞争中被对手打败，就会与上下游供应商和零售商形成供应链，增大自身抵抗竞争风险的能力。同时企业为了提高自身商品的市场占有率，盲目追求扩张的市场政策，增加收入，不惜大量赊销给下游

4、企业从而产生应收账款。而应收账款的比例过高便会相应提高企业各项风险，给企业带来巨大的经济损失。并且，由于供应链自身风险传导的特性，应收账款风险在传递过程中也会逐级向上游企业传导，便会增大应收账款的风险。目前，对应收账款风险的评估多数都是定性描述，定量分析模型很少。并且此类模型都需要利用大量历史数据，而我们知道在信用交易确定前应收账款可利用的历史数据相对较少。再加上供应链自身风险传导效应，因此就难以准确量化应收账款风险的高低。本文是考虑供应链环境下在分析确定应收账款风险的不同变量间逻辑关系的基础之上，运用模糊集理论对各影响因素进行量化，结合供应链上下游企业之间相互依赖关系、风险的传导

5、特性，提出了基于贝叶斯网络模型的应收账款风险定量评估模型，以便在信用交易合同签定前评估出将来的风险概率。企业可据此制定相应的赊销政策，降低企业应收账款风险，减少企业经济损失，加强应收账款的管理。关键词：供应链应收账款贝叶斯网络模糊集万方数据东北大学硕士学位论文Abstract田1e砌skAssessmentofAccountReceivableModelBasedonBayesianNetworkUnderSupplyChainAbstractNowadays，undertheenvironmentoffiercemarketcompetition，mostenterprisewi

6、llsupplychain埘thupstreamanddownstreamsuppliersandretailers，inordertoavoiddefeatedbyrivalinthecompetition，andincreasetheircompetitionriskresistanceability．Becauseofblindpursuitofexpandsionarymarketpolicy,enterprisessalethegoodstothedownstreamenterprisebytrustworthinessSOastoimprovethemarketshar

7、eoftheirgoodsandincreasetheirincome，willincreasetheaccountsreceivable．Highpercentageofaccountsreceivablewillincreasealltherisksoftheenterpriseandbringhugeeconomiclossestotheenterprise．Andduetotheconductioncharacteristicofsupplychainrisk