图像处理之自动白平衡算法的研究及vlsi实现

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时间:2019-03-09

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1、万方数据IIIIIIIIrlllllllllllllllHIIIJIlUIIIf5.2.1读入设计文件⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯Y2705933⋯⋯515.2.2设计约束⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..=。=⋯⋯⋯⋯:_t⋯⋯⋯⋯.535.2.3设计综合与结果报告⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯555.3自动白平衡的综合结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.55第六章总结与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一57参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯58致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

2、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯60万方数据摘要在现代科技高速发展下,电子产品品种越来越丰富,性能越来越强大,视频和图像处理应用越来越多。图像处理单元在这些电子产品中地位变得同益重要。随着摄像头技术和像素日益进步,随手拍照在人们的生活中变得更加常见。由于应用广泛,人们对拍照的性能提出了更高的要求。由于人们对电子产品要求是外形性能越来越强大的同时,外形更加轻薄和微型,这对芯片设计提出了更高的要求。所以本文中的图像处理电路设计尽量规模小,消耗的电路资源少,发热和功耗低,可重复利用等特点。本文阐述了针对各种电子产品中的图像处理模组中的图像处理电路中的自动白平衡算法的讨论、

3、设计和实现。通过对各种目前已有的自动白平衡算法的研究和实践,同时考虑物理实现的难度和可能性以及算法的性能,本文提出了一种基于参考白点区域的自动白平衡算法。算法针对各种色温的参考白点区域的预定义,并以此为标准来筛选图像中的白色像素点,大大提高图像中参考白点的准确性。论文首先讨论了图像处理的基础知识,并着重讨论了光的基本认识,人类视觉系统,色彩空间和色温的基础。在自平衡算法基础方面,论文着重讨论了关于白平衡算法的理论基础和目前流行的各种算法,并分别总结了各种算法优缺点和实际应用的问题。基于前人的研究上,论文提出自己的算法,详细阐述了算法的原理和流程。在硬件实现方面,本论文采用VerilogHDL

4、语言编写代码,利用Cadence的Ncverilog仿真平台进行仿真验证;利用Altera的FPGA芯片做物理原型验证;利用Synopsys的电路综合工具DesignCompiler对设计进行综合和时序分析,结果符合预期。最后,论文总结了论文提出算法和前人算法相比所具有的优缺点,并对未来做出一些展望。关键词:图像处理,自动白平衡,色彩空间,色温,仿真,综合,FPOA中图分类号:TN4万方数据AbstractModerntechnologiesdevelopinahighspeed.Theelectronicproductsaremoreandmoreabundantandtheirperfo

5、rmanceisstronger.Therearealsomoreandmoreapplicationsofvideoandimageprocessing.Theimageprocessingbecomesmoreimportantdaybydayintheseelectronicproducts.Itismoreandmorepopulartotakephotosconvenientlyinpeople’Slivesbecauseoftheimprovementofcameratechnology.Peopleforwardhigherrequirementstotheperformanc

6、eoftakingpictures.Therearehigherrequirementsbothontheappearanceandtheperformanceaboutelectronicproducts.ItwouldbemorechallengetodesignachipifyouwantitsappearancebecomessmalleraswellasitsperformancehasbeenimprovedalSO.SothemaincharacteristiCSofthecircuitdesignofimageprocessorfromthiSarticlearetheare

7、aiSassmallaspossible,fewerresourcesofcircuitiSconsumedandmorecooler.Thisarticleexpoundsthediscussion,designsandhardwareimplementionofautomatiCwhitebalancealgorithmintheimageprocessorcircuitofa11kindsofelect

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