matlab常用工具箱函数注释

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1、说明：函数首字母皆为小写！1线性代数1.1矩阵分析Norm矩阵或向量的范数Null零空间Normest估计矩阵的2范数Orth正交化Rank矩阵的秩Rref简化矩阵为梯形形式Det矩阵行列式的值Subspace两个子空间的夹角1.2线性方程和/线性方程求解LuLU分解Inv矩阵的逆Ilu不完全的LU分解Cond矩阵条件数Luinc不完全的LU分解Condest1范条件数估计QrQR分解CholCholesky分解Lsqnonneg非负线性最小二乘Cholinc不完全cholesky分解Pinv伪逆Linsolve带特殊控制的线性方程求解Ls

2、cov已知协方差的最小二乘1.3特征值和奇异值Eig特征值和特征向量Polyeig多项式特征值问题Svd奇异值分解Condeig已知特征值求条件数Eigs稀疏矩阵的特征值HessHessenberg型Svds稀疏矩阵的奇异值和向量Qz广义特征值的QZ分解Poly特征多项式SchurSchur分解1.4矩阵函数Expm矩阵指数Sqrtm矩阵平方根Logm矩阵对数Funm计算一般矩阵函数2曲线拟合工具箱函数2.1拟合数据预处理Cftool打开GUI形式的工具箱Smooth对数据点做平滑处理Excludedata去除异常数据点2.2数据拟合Cfto

3、ol打开GUI形式工具箱Fittype构造一个曲线拟合对象Fit用指定的拟合模型对数据进行拟合Get获取拟合选项结构体的某个字段名及其值Fitoptions创建或修改拟合选项结构体Set设置拟合选项某字段值2.3拟合类型和方法Argnames曲线拟合类型（或函数）对象的输入参量名Indepnames曲线拟合类型（或函数）的自变量Category曲线拟合类型（或函数）的拟合类型Islinear判断曲线拟合类型（或函数）是否为线性Coeffnames曲线拟合类型（或函数）的系数名称Numargs曲线拟合类型（或函数）的输入参数个数Dependna

4、mes曲线拟合类型（或函数）的因变量Numcoeffs曲线拟合类型（或函数）的拟合系数个数Feval计算曲线拟合类型（或函数）Probnames曲线拟合类型（或函数）的问题相关参数名称Fittype创建一个曲线拟合类型（或函数）Type曲线拟合类型（或函数）的名称Formula曲线拟合类型（或函数）的公式2.4曲线拟合的方法（和2.3相同的没再写）Cfit创建一个曲线拟合函数对象Confint拟合系数的值的置信区间Coeffvalues通过拟合得到的拟合函数的系数值Predint在任意点处用拟合函数计算得到的函数值的95%置信区间Differ

5、entiate求取拟合函数的导数Integrate拟合函数的积分Plot绘制拟合曲线图Probvalues拟合函数中的与问题相关的参数值还包括除去表2.3中fittype外所有函数，解释同上。2.5拟合数据后处理包括cftool,integrate,coeffvalues,plot,confint,ptedint,differentiate,probvalues,feval，解释同上。2.6信息显示与帮助CflibhelpDatastats显示库中已有的曲线拟合模型，即光滑样条模型或内插模型的相关帮助信息显示输入数据的统计信息3样条工具箱函数

6、3.1样条GUI函数Bspligui在节点处生成B样条函数Splinetool用一系列方法生成各种样条函数3.2样条构建函数Csape生成给定约束条件的三次样条函数Rsmak生成有理样条函数Csapi插值生成三次样条函数Spapi插值生成B样条函数Csaps平滑生成三次样条函数Spaps对生成的B样条函数进行光滑处理Cscvn生成一条内插参数的三次样条函数Spap2用最小二乘法拟合生成B样条函数Getcurve动态生成三次样条函数Spcrv生成均匀划分的B样条函数Ppmak生成分段多项式样条函数Spmak生成B样条函数Rpmak生成有理样条函

7、数Stmak将函数整理成st形式Rscvn分段双圆弧Hermite插值Tpaps模板平滑样条函数3.3操作样条函数Fmbrk返回样条函数的某一部分（如断点、系数等）Fnplt画样条函数图Fnchg一种形式的样条函数的改变部分Fnrfn在样条函数中插入断点Fncmb对样条函数进行算术运算Fntlr生成taylor系数或taylor多项式Fnder求样条函数的微分（即导数）Fnval计算在给定点出的样条函数值Fndir求样条函数的方向导数Fnxtr插值函数Fnint求样条函数的积分Fnzeros计算函数的零点Fnjmp在间断点处求函数值Fn2fm

8、样条函数的形式转换Fnmin求取函数的最小值3.4样条曲线端点和节点处理函数Aptknt求出用于生成样条曲线的节点数组Knt2brk从节点数组中求得节点及其重次Au