探索基于bp神经网络的车牌字符识别算法研究

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1、西安电子科技大学硕士学位论文基于BP神经网络的车牌字符识别算法研究姓名：梁晓龙申请学位级别：硕士专业：交通信息工程及控制指导教师：张向东20100101摘要捅矍车辆牌照识别LPR(LicensePlateRecognition)技术是智能交通系统ITS(IntelligentTransportationSystem)的核心技术之一，主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三部分，其中字符识别是该系统的关键技术。神经网络模式识别是近年来兴起的模式识别领域的一个重要研究方向。它所具有的高度非线性和自学习、自组织能力使它具有独特

2、的优势。本论文选择基于BP神经网络的模式识别技术作为识别的方法，选取基于灰度图像的K-L变换特征、基于二值化图像的K．L变换特征、VTD、HTD特征等几种不同的字符特征分别作为神经网络的输入，进行神经网络训练，实现车牌字符识别分别统计几种方法的识别准确率和识别时间，比较其优缺点；并提出修正识别结果的改进方法。在智能交通系统(ITS)中，人们对车牌识别系统的准确性不断提出新的要求，因此把神经网络理论应用到车牌识别中，具有很好的理论意义和实践价值。关键词：车牌识别BP神经网络字符识别特征提取AbstractLicenseP

3、lateRecognition(LPR)technologyisoneofthemostimportantpartsinIntelligentTransportSystem(ITS)，includingLicensePlateLocation,CharactersSegmentationandCharactersRecognition．Theneuralnetworkpatternrecognitionisoneoftheimportantresearchareasinthefieldofpatternrecognit

4、ionrecently．Thenon-linearandabilit)rofself-studyandself-organizationmakeithaveuniquepredominance．ThepaperchoosestherecognitionmethodbasedonBackPropagation(BP)neuralnetwork,andselectsseveraldifferentfeaturesofcharacters舔theneuralnetworkinput．Trainstheneuralnetwor

5、k,achievesthelicenseplatecharacterrecognitionandcomparestheiradvantagesanddisadvantages．IncludingKLtransformbasedongrayimagefeatures，KLtransformbasedonbinaryimagefeatures，andVTDHTDfeatures．Finally,respectivelycountstheaccuracyandtimeofseveralidentificationmethod

6、s，andproposesimprovedmethods：correcttheresultsofrecognition．IntheIntelligentTransportSystem，becausepeoplerequireamoreaccuratelicenseplaterecognitionsystem，itwillhavesomesignificanceontheoryandpracticethatcombinetheneuralnetworkwiththeI，PR．Keywords：LicensePlateRe

7、cognitionNeuralNetworkCharacterRecognitionFeatureExtraction西安电子科技大学学位论文独创性(或创新性)声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意

8、。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。本人签名：盈逊日期巡丛笙关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、