探索车型识别技术在视频监控中的应用

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1、西安电子科技大学硕士学位论文车型识别技术在视频监控中的应用姓名：马蓓申请学位级别：硕士专业：交通信息工程及控制指导教师：王伟20100101摘要智能交通系统(IntelligentTransportationSystems，ITS)是目前交通运输领域广泛关注的课题。车型识别作为ITS的关键技术，一直是研究的热点和难点之一。本文研究和实现了一个应用于视频监控中的车型识别系统。该系统的处理过程主要包括四个阶段：前景分割、目标检测、特征提取和车型分类。本文首先利用背景差分方法在复杂背景中提取车辆目标，接着对差分结果进行区域连通检测和形态学

2、图像处理，确定出候选区域，并进一步定位出车脸图像，然后分别应用特征脸方法和基于纹理特征的方法提取车脸的特征，最后用最小距离法进行车型分类识别。实验结果表明，本文提出的车型识别方法是简便、快捷、有效的。关键词：车型识别车脸目标检测特征提取纹理特征AbstractIntelligentTransportationSystem(ITS)hasgainedmuchattentionrecently．AsallimportantissuewithapplicationsofITS，thevehicleidentificationsystemh

3、asbeenoneofthehotpots．AvehicleidentificationsystemappliedtOthevehiclesurveillanceisstudiedandimplementedinthisthesis．Theprocessofthissystemincludesfourphases：theprospectsforsegmentation，targetdetection，featureextractionandclassificationmodels．Firstlythebackgrounddiffer

4、encemethodisusedtoextractvehiclegoalsinacomplexbackground，andthenbyusingthedetectionofregionconnectivityandthemorphologicalimageprocessingonthedifferentialresultsthecandidateregionisidentified，andfurthertoidentifythefaceimage．Secondly，byapplyingtheeigenfacemethodandthe

5、methodbasedonthetexturefeature，thecar’sfacesCanbeextracted．Finally,themimmumdistancemethodhasbeenusedforvehicleclassificationandidentification．ExperimentalresultsshowthattheproposedvehicleidentificationmethodiSsimple．fastandeffective．Keywords：vehicleidentificationcar’s

6、facetargetdetectionfeatureextractiontexturefeature西安电子科技大学学位论文创新性声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。‘申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担

7、一切的法律责任。本人签名：圣盗日期如／o．^／口关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。(保密的论文在解密后遵守此规定)本人签名：导师签名：日期兰!应!丝日期柳口．I．f口第一章绪论1．1课题研究的目的和意义随着世界

8、城市化进展的加快和汽车普及率的提高，城市交通拥挤阻塞日益加剧、交通事故频繁发生、交通环境逐渐恶化。此外，随着车辆的增多，盗窃车辆、利用车辆进行犯罪活动的违法事件也越来越多，对公安部门来说，完全使用人力来侦破这类案件，显得力不从心。人们