多模型洪水预报方法的研究及系统实现

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1、独创性声明本人所呈交的学位论文是在导师指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知,除特别加以标注的地方外,论文中不包含其他人的研究成果。与我一同工作的同志对本文的研究工作和成果的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并已致谢。本论文及其相关资料若有不实之处,由本人承担一切相关责任。论文作者签名:Jk】。J弓年弓月刁日学位论文使用授权本人作为学位论文作者了解并愿意遵守学校有关保留、使用学位论文的规定,即:在导师指导下创作完成的学位论文的知识产权归西安理工大学所有,本人今后在使用或发表该论文涉及的研究内容时,会注明西安

2、理工大学。西安理工大学拥有学位论文的如下使用权,包括:学校可以保存学位论文;可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文;可以查阅或借阅。本人授权西安理工大学对学位论文全部内容编入公开的数据库进行检索。本学位论文全部或部分内容的公布(包括刊登)授权西安理工大学研究生学院办理。经过学校保密办公室确定密级的涉密学位论文,按照相关保密规定执行;需要进行技术保密的学位论文,按照《西安理工大学学位论文技术保密申请表》内容进行保密(附《西安理工大学学位论文技术保密申请表》)。保密的学位论文在解密后,适用本授权。、Ⅳ、士论文作者

3、签名:蔓!皇导师签名:2。l;年弓月吖日摘要论文题目:多模型洪水预报方法研究及系统实现学科名称:水文学及水资源研究生:肖洁签名:指导教师:解建仓教授签名:罗军刚副教授签名:摘要无数次的历史洪灾经验告诉我们,洪灾不可避免也不可能完全消除,但准确及时的洪水预报可以为防洪和蓄水调度决策提供利.学依据,是抵御洪水灾害的重要非工程性措施。本文着重探讨了洪水预报的多模型预报方法,从多模型组合洪水预报方法和多模型优选洪水预报方法两方面展JI:多模型洪水预报方法的理论研究,以丰富和完善多模型洪水预报的方式方法,并探讨了基于综合

4、集成的多模型洪水预报方法的系统实现,主要内容及成果如下:(1)研究了洪水预报的多模型组合洪水预报方法。建立了四种不变权的组合预报模型与⋯种变权的组合预报模型。以新安江模型、萨克拉门托模型、水箱模型和陕北模型为例分别进行组合预报,并以东洋河流域为例对5种组合预报模型进行了实例验证和比较。结果表明:组合预报模型的预测效果整体上优于单项预报模型;而变权的最优非负可变加权系数组合预报模型的预测结果又优。):四种权重不变的组合预报模型的预测结果。(2)研究了基。t-DSi,iE掘理论的多模型优选洪水预报方法。初步建立了多

5、模型优选指标体系,运用基于可信度的DS证据理论合成方法进行洪水预报方案的优选,并以新安江模型、萨克拉门托模型、水箱模型和陕北模型为例进行多模型洪水预报的优选工作,并通过实例进行模拟验证。结果表明基于DS证据理论的多模型洪水预报方案优选方法是可行的,且该方法具有以下优势:①该优选指标体系的建立考虑了与洪水关系密切的三个主要特征值,洪峰流量、峰现时问及洪水总量,抓住了洪水的本质特征;②从预报模型的角度,将合格率与确定性系数纳入优选指标体系,考虑了预报模型在历史模拟中的综合表现;③在模型优选上,区分了事j仃与事后指标

6、,弥补了以往研究中“事前”与“事后”指标不分的缺陷。(3)以综合集成平台为基础,构建了多模型洪水预报系统。分析了多模型洪水预报方法下洪水预报应用支持系统的理沦框架及功能结构等,并以东洋河为例搭建了综合集成的多模型洪水预报系统。系统实例结果表明:基于综合集成平台的多模型洪水预报系统可以给决策者提供单项预报、多模型组合洪水预报及多模型优选洪水预报3种模式下多个预报方案的决策支持,且基于综合集成平台的预报模型搭建过程简单、需时少,为决策者提西安理工大学硕士学位论文供了更大的决策空问,方便决策者及时做出『F确合理的决策

7、。也进一步丰富和完善了多模型洪水预报的方式方法。关键词:多模型洪水预报;组合;优选;系统实现AbstractTitle:STUDYONMULTl-MODELFLOODFORECASTINGMETHODSANDITSSYSTEMlMPLEMENTATIONMajor:HydrologyandWaterResourcesCandidate:JieXIAOSupervisor:Prof.JiancangXIEAssociateProf.JungangLUOSignature:丕坠!』丝Signature:Thehis

8、toryofcountlesstnnesfloodsexperiencetellsUSthatthefloodISlnevitableandalsocan’teliminate,butaccurateandtimelyfloodforecastingcanprovidescientificbasisforfloodcontrolandwaterstorageschedulingdeci

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