基于视频图像的车牌识别技术研究

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1、长安大学硕士学位论文基于视频图像的车牌识别技术研究姓名：李云华申请学位级别：硕士专业：交通运输规划与管理指导教师：李宪民;肖梅20100602摘要基于图像处理和模式识别技术的牌照识别系统(1icenseplaterecognitionsystem，LPRS)是智能交通管理中的重要研究课题之一，它利用计算机图像处理、模式识别和人工智能技术，对视频交通图像进行处理、分析和识别，从而提取车牌信息，为交通管理、收费、调度、统计提供依据，它的应用非常广泛。概括起来说，牌照识别系统可以有以下几方面的应用：①车辆收费管理；②出行时间测量；③公共停车场安全防盗管理：④机场、港口等出入口车辆管理；⑤

2、道口检查站车辆监控；⑥小区车辆管理；⑦闯红灯等违章车辆监控；⑧交通流量检测；⑨交通控制与诱导；⑩被盗车辆及特种车辆的鉴别。本文在分析了近年来一些典型识别算法的基础上，最终提出了一有效的算法对车牌进行识别。车牌自动识别系统分为车牌定位、车牌字符分割和字符识别三个部分。在车牌定位方面，首先，介绍了车牌定位前的预处理技术，包括图像的灰度化、二值化、图像的边缘检测和滤波处理，这些处理可以提高图像质量，突出车牌信息，有利于车牌的定位。接着介绍了几种常用的车牌定位方法，对这几种方法进行分析，最后本文提出一种改进的投影法对车牌进行定位。在字符分割方面，介绍了车牌的二值化、几何校正等各种算法，然后

3、分析了目前常用的车牌字符切分方法，最后提出了基于垂直投影法的字符切分方法，对车牌字符进行两次切分，达到了很好的效果。在字符识别方面，介绍了目前常用的字符识别方法，在研究了基于BP神经网络的字符识别方法的基础上，对其进行了改进，提出了一种改进的BP神经网络的字符识别方法。实验证明，本文提出的方法是有效的，具有较强的理论指导意义和实用价值。关键词：BP神经网络，预处理，车牌定位，车牌字符分割，车牌识别。AbstractThelicenseplaterecognitionsystembasedonimageprocessingandpattemrecognitionistheintell

4、igenttrafficmanagementinoneoftheimportantresearchtopics．Itusescomputerimageprocessing，patternrecognitionandartificialintelligencetechnologytoprocess，analyzeandidentifythevideotrafficimage．andthentoextractlicenseplateinformation．Itprovidesthebasisfortrafficmanagement，fees，scheduling，statistics．

5、Itiswidelyused．Inanutshell，licenseplaterecognitionsystemcanlookatseveralaspectsoftheapplication：{3)vehiclechargingmanagement；(乳raveltimemeasurement；(蔓)publicCarparksecuritymanagement；@airports，portsandotherimportandexporttrafficmanagement；@crossingcheckpointsvehiclemonitoring；@communitytranspo

6、rtmanagement；(￡)runningredlightsandothervehicleviolationmonitoring；@thedetectionoftrafficflow；(变)trafficcontrolandguidance；t@theidentificationofstolenvehiclesandspecialvehicles．Thispaperstudiesthelicenseplaterecognitionandanalyzesthekeytechnologiesofthetypicalrecognitionalgorithminrecentyears，

7、finallyaseriesofeffectivealgorithmisfoundtodeterminetheidentificationplate．Licenseplaterecognitionsystemisdividedintoplatelocation，licenseplatecharactersegmentationandcharacterrecognitionofthreeparts．Itsresearchinvolvesdigitalimageproce