铁路快速客运网络旅客列车开行方案优化研究

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1、西南交通大学博士学位论文铁路快速客运网络旅客列车开行方案优化研究姓名：左大杰申请学位级别：博士专业：交通运输规划与管理指导教师：王慈光201009西南交通大学博士研究生学位论文第1页摘要预计到2020年，我国铁路将逐步形成由客运专线、城际铁路和既有提速线路相配套的、总里程约5万lan的铁路快速客运网络。制定面向整个铁路快速客运网络的旅客列车开行方案，需要确定列车的始发站、终到站、列车类别、列车定员、运行径路、停站序列、开行数量等要素，是一类基于复杂网络的大规模组合优化问题。本文将车站其划分为集结站或非集结站，将网络中的客流按给定规则向集结站集结：

2、设计了带有随机客流OD和柔性约束的旅客列车开行方案机会约束目标规划模型和算法；研究了网络中通过能力限制区段等特殊情况下的运输组织方法；采用初步开发的旅客列车开行方案决策支持系统对一个自构造网络进行了算例分析与方案比较。论文的主要研究工作包括以下几个方面：(1)铁路快速客运网络的抽象描述在深入分析铁路快速客运网络中车站、线路、客流、列车、径路等因素的基础上，考虑车站在网络中的地位、作用等因素，将车站划分为集结站与非集结站，并将网络中的客流按给定规则向集结站集结，从而为旅客列车开行方案的优化创造了有利条件。(2)铁路旅客列车开行方案优化模型兼顾铁路、

3、旅客以及其他各方利益，以极大化铁路企业经济效益、极小化旅客出行成本等为优化目标，以通过能力约束、列车运用约束、服务水平约束等为约束条件，建立了旅客列车开行方案优化的确定性多目标硬约束模型；将目标函数和软约束转换为目标约束，根据旅客列车开行方案多目标多属性群决策问题中目标优先级与权重的确定方法，通过引入优先因子、正负偏差量及权重，建立了旅客列车开行方案优化的确定性目标规划模型；进一步以路网中站间OD流量作为随机参数，在一定的置信水平下，建立了旅客列车开行方案优化的机会约束目标规划模型。(3)铁路旅客列车开行方案优化算法考虑站间客流OD的随机性，对机

4、会约束目标规划模型设计了基于随机模拟的遗传算法，主要包括：基因的自然数编／解码、基于客流OD随机分布的初始种群生成、基于序的评价函数计算、遗传算子设计，并采用了自适应的交叉、变异算子保证种群多样性，避免算法早熟现象的产生。(4)特殊情况下的运输组织方法分析车站能力、区间能力等约束条件未能严格满足情况下的运输组织方法，重点研究通过能力限制区段的运输组织方法。阐述了通过能力限制区段的基本理论，针对提速线路、客运专线或城际客运专线三种线路的特点，设计了成组追踪法、分时段运第1I页西南交通大学博士研究生学位论文行法以及重联运行法等多种运输组织方法，解决了

5、求解旅客列车开行方案目标规划模型时出现正偏差给运输组织带来的困难，从而使求出的旅客列车开行方案在运输组织上具有可行性。(5)算例分析与方案比较采用初步开发的铁路快速客运网络旅客列车开行方案决策支持系统，基于一个自构造网络进行了算例分析与方案比较。结果表明，所建立的优化模型对铁路旅客列车开行方案决策问题的描述更加全面，而设计的优化算法能够在较短的时间内生成合理的旅客列车开行方案，验证了本文有关模型和算法的有效性和实用性。旅客列车开行方案优化研究是铁路旅客运输系统优化的应用基础研究。论文紧扣铁路快速客运网络中不同车站与客流的重要程度的差异性，描述了客

6、流在网络中的输送机理，设计了旅客列车开行方案的机会约束目标规划模型与算法，研究了特殊情况下的运输组织方法。论文提出的理论与方法形成了一个相对完整的理论体系，不仅对实现铁路旅客列车开行方案的决策优化具有实际意义，同时对丰富我国铁路旅客运输组织理论也具有重要参考价值。关键词：铁路运输；快速客运网络；列车开行方案；随机规划；柔性约束；目标规划西南交通大学博士研究生学位论文第111页ABSTRACTBytheyear2020，itisexpectedthatrailwaysinChinawouldhavebeenformedintoexpresspass

7、engertransportationnetwork，includingpassenger-dedicatedlines，intercityraillinesandexistingspeed-risingrailwaylinesupto50，000kmintotalmileage．Formulatingthepassengertrainopcrmionschemeorientedtothewholeexpresspassgenertransportationnetworkneedstodetermineaseriesofcomponents，su

8、chasthedepartingstation，arrivalstation，traintypes，fixedmembers，runni