探析含功能性单体的复合引发体系在合成pam微乳液的研究

《探析含功能性单体的复合引发体系在合成pam微乳液的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、武汉科技大学硕士学位论文含功能性单体的复合引发体系在合成PAM微乳液的研究姓名：王晶琼申请学位级别：硕士专业：化学工艺指导教师：王光华20090408武汉科技大学硕士学位论文第1页摘要聚丙烯酰胺(PAM)属于水溶性功能高分子聚合物，分为阳离子、阴离子、两性、非离子聚丙烯酰胺。因其良好的絮凝、沉降、增稠等性能，广泛应用于水处理、石油工业、造纸工业等部门。目前在众多聚合体系中，反相微乳液聚合解决了胶乳产品稳定性问题，较其他体系反应速度更快，产物水溶性更好。复合引发体系结合了氧化还原引发剂低温引发和偶氮引发剂高温引发的特点，使反应平稳进行并且减少产物的交

2、联。而功能性单体的加入，具有引发和参与聚合的双重作用，从而提高聚合物的聚合度，有利于合成高分子量聚合物。聚合过程往往影响因素复杂，结果难以预测，因此采用新方法预测或优化试验研究是解决该问题的手段之一。本研究首先利用神经网络对聚合结果进行了预测，预测结果与试验结果非常接近。表明神经网络能较好的反应出预测值与实验值的联系，并对本聚合研究起到很好的指导与预测作用。进一步说明，本试验设计方案和结论的正确性和科学性，而神经网络在精细化工合成中应用具有良好的前景。本研究采用过(NH4)2S20s-NaHS03、AIBN、功能性单体的复合引发体系合成聚丙烯酰胺。

3、研究了在反相微乳液聚合中，两种功能性单体DMAEMA和DMAPA对聚丙烯酰胺相对分子质量的影响以及微乳液聚合中不同因素的最佳试验条件。通过正交试验得出了不同因素下合成PAM的最佳反应条件。功能性单体DMAEMA和DMAPA聚合的最佳反应条件，AM单体浓度、反应温度、微乳液pH、引发剂浓度、功能性单体质量百分数mfund／oml哪∞ma／m棚缸fed傀分别为20％，45℃，8．0，0．25％，40％和27％，40℃，9．0，0．25％，10％。对在最佳反应条件下合成的聚丙烯酰胺，进行了分子量、溶解性、FT-瓜、SEM等测试。通过扫描电镜观察发现含有功

4、能性单体的产物，分子量有明显增大，并且表面光滑的纤维状或层块状结构明显，因此功能性单体的参与增强了聚合物的水溶性。含功能性单体DMAEMA和DMAPA所合成的聚丙烯酰胺相对分子量分别为1．25x107、1．33×107，溶解时间都为6min。说明功能性单体DMAPA的参与更有利于合成高分子量，高水溶性的聚丙烯酰胺。关键词：神经网络；功能性单体；复合引发体系；聚丙烯酰胺第1I页武汉科技大学硕士学位论文AbstractPolyacrylamide(PAM)isafunctionalwater-solublepolymer,whichisdividedi

5、llt0cationicjanionic，amphotedc，non—ionicpolyacrylamide．Foritsgoodperformanceonflocculation，sedimentationandthickening，PAMiswidelyusedinwatertreatment,oilindustry,andpaperindustry,eta1．Amongveriouspolymerizationsystems，thereversemicroemulsionsolvestheproblemoftheproductsstabili

6、ty．111ereactionrateandwater-solubleabilityarebeaerthanothersystems．Thecombinedinitiatorsystem，whichcombinesthefeaturesofthelowertemperatureofredoxinitiatorandthehighertemperatureofaZOtypeinitiator,makesthereactionsmoothlyandreducesthecross-linkedoftheproducts．Thefunctionalmono

7、merhasthedualfunctiontoinitiateandparticipateinthereaction．Accordingly,itisconducivetosynthesisofhighermolecularweightpolymerandenhancethedegreeofpolymerizationofpolymers．Forthereasonthatthefactorsrelevanttotheprocessofpolymerizationwerecomplicatedandunpredictable，thusthenewme

8、thodtopredictoroptimizetheresearchisoneofthemeal监tosolvethepr