基于SSM健身俱乐部管理系统的研究与实现

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1、分类号:单位代码:10140密级:公开学号:4031541926专业学位论文中文题目:基于SSM健身俱乐部管理系统的研究与实现ResearchandImplementationofFitnessClubManagement英文题目:SystembasedonSSM论文作者:尚建成指导教师:王青松副教授专业:计算机技术完成时间:二○一八年四月辽宁大学硕士专业学位论文基于SSM健身俱乐部管理系统的研究与实现ResearchandImplementationofFitnessClubManagementSystembasedonS

2、SM作者:尚建成指导教师:王青松副教授专业:计算机技术专业方向:数据库和计算机程序设计答辩日期:2018年5月25日二○一八年五月·中国沈阳辽宁大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是本人在导师的指导下独立完成的。论文中取得的研究成果除加以标注的内容外,不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,不包含本人为获得其他学位而使用过的成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中进行了标注,并表示谢意。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完

3、全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的原件、复印件和电子版,允许学位论文被查阅和借阅。本人授权辽宁大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。同时授权中国学术期刊(光盘版)电子杂志社将本学位论文收录到《中国博士学位论文全文数据库》和《中国优秀硕士学位论文全文数据库》并通过网络向社会公众提供信息服务。学校须按照授权对学位论文进行管理,不得超越授权对学位论文进行任意处理。保密(),在年后解密适用本授权书。(保密

4、:请在括号内划“√”)授权人签名:指导教师签名:日期:年月日日期:年月日摘要摘要随着科学技术的不断革新和当代互联网的不断发展,人们的健身方式也越来越多元化与便捷化。人们在线上通过健身俱乐部对健身商品进行浏览、检索找到自己感兴趣的相关健身商品,实现足不出户享受更加便捷的健身服务。本系统采用O2O模式,为健身爱好者与线下健身俱乐部提供一个连接线上与线下健身服务的有效平台。线上方面:本系统将众多线下服务集成到线上,为健身爱好者提供在线购买健身器材、健身课程等服务。线下方面:健身会员可以利用线上买到的健身课程到线下实体健身馆参加由健

5、身教练教授的健身课程,会员租赁健身器材等服务。该健身俱乐部系统的客户端为浏览器,因此无需安装即可访问;其次,系统的服务器端使用SSM框架进行Web开发,具有更好的扩展性;另外,为应对商品浏览、检索时数据高并发读写,使用Redis技术搭建缓存集群,可以快速的进行非事务访问;最后,在用户下单之后系统能够根据用户以往的购买行为,利用隐语义模型和Pearson算法对用户未购买过的健身商品进行预测性打分,为用户进行健身商品推荐。本系统的研究与实现过程如下:1.需求分析阶段:在确立了系统最终目标后,分别从技术、经济、操作等因素上对系统进

6、行可行性分析,紧接着对系统从整体上进行顶层用例分析,该用例分析从管理员和健身会员的角度考量,最后对本系统进行了非功能性的需求分析,该需求分析从安全性、可扩展性、易用性三个方面进行分析。2.设计阶段:对系统的功能模块进行了整体和详细的设计,其中整体和详细设计又分为线上部分和线下部分,线上部分包括首页商品分类显示、轮播图展示、搜索展示,商品添加购物车和健身商品的推荐等功能。线下部分包括健身课程管理、健身器材租赁管理等维护性操作。3.健身商品推荐算法:利用基于用户的协同过滤,使用Pearson算法计算出与要推荐用户相似的用户,从中

7、选择出最相近的前N名相似用户,根据相似用户对已购买健身商品的评分,计算出要推荐用户未购买的健身商品的分数,从I摘要中选择出用户未购买并且预测分数较高的健身商品,来进行健身商品的推荐。在使用Pearson算法计算相似用户之前,要先利用隐语义模型将原先的稀疏打分矩阵填充变成稠密打分矩阵。本文加入了时间偏置量参数来改进隐语义模型,有助于提高还原已缺失打分矩阵的准确度。4.实现阶段:使用Python、java、JavaScript语言对本系统进行编码工作,对各个设计模块进行实现。5.测试阶段:使用黑盒测试方式对本系统进行测试,使用大

8、量的测试用例以保证本系统能够安全可靠的运行。关键词:SSM,Redis,健身俱乐部,隐语义模型,偏置量IIAbstractABSTRACTWiththecontinuousinnovationofscienceandtechnologyandthecontinuousdevelopment

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