基于分层结构的遥感影像变化检测方法研究

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1、赚《《觀峡參關硕±学位论文Ｉ雜Ｉ基于分层结构的遥感影像变化检测方法研究作者姓名濯建峰指导教师姓名、职称高新波教授申请学位类别工学硕±学校代码１０７０１学号１３０２１２１１８０ＴＰ７９密级公开分类号西安电子科技大学硕±学位论文基于分层结构的遥感影像变化检测方法研究作者姓名：崔建峰一级学科：控制科学与工程二级学科：模式识别与智能系统学位类别；工学硕壬指导教师姓名、职称：高新波教授学院；电子工程学院提交日期；２０１５年１１月AStudyofRemoteSen

2、singImageChangeDetectionMethodBasedonHierarchicalStructureAthesissubmittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinPatternRecognitionandIntelligentSystemsByJianfengZhaiSupervisor:XinboGaoProfessorNovember2015西安电子科技大学学位论文独创性（或创新性）声明秉承学校严谨的学风和

3、优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导巧指导下进行的研巧工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加标注和致谢ｉ中所罗列的内容＾＾？外，论文中不包含其他人白经发表或撰写过的研究成果：也不包含一为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同事对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文若有不实之处＾，本人承担切法律责任。本人签名：日期：Ｊ西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科巧大学有关保留和使用学位论文的规定，目Ｐ；研巧生在

4、校攻读学位期间论文工作的知识产权属于西安电子科技大学。学校有权保留送交论文、，的复印件，允许查闽借阅论文允许采用影；学校可公布论文的全部或部分内容印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，结合学位论文研究成果完成的论文、发明专利等成果，署名单位为西安电子科技大学。保密的学位论文在解密后适用本授权书。＾年ｗ八本本人签名：泉义导师签名：木ｊ２２知护１心．心Ｉ，日期；日期ｙ叫摘要摘要随着遥感影像获取技术手段的日益先进以及海量遥感数据的积累，遥感影像变化检测技术已经在自然灾害的灾情评估、地理数据的更新、灾后的城市

5、重建规划、以及对资源和环境监测等方面获得越来越多的应用。变化检测旨在对同一地区不同时间的两幅或多幅遥感图像分析，检测出该地区地物随时间发生的变化信息。变化检测方法的过程一般分为预处理、差异图像获取、差异图像分析及精度评价四个阶段。其中，差异图像的获取及分析是影响检测精度至关重要的因素，本文主要针对差异图像的获取与分析，引入了多尺度分析工具及机器学习方法，提出了新的变化检测方法。所取得的主要研究成果包括以下方面：1.针对差异图像中含有大量的斑点噪声等干扰，对后续的分析及处理带来干扰的问题，为了有效地提取变化区域，去除斑点噪声的影响，提出了一种基于方向特性的非

6、下采样Contourlet变换(Non-SubsampledContourletTransform,NSCT)遥感影像噪声抑制方法。该方法通过对差异图像进行NSCT分解，得到多个尺度多个方向的分解系数，然后统计每个尺度每个方向上的系数的能量，并将高频能量按从大到小排列，再选取满足特定条件的表达式进行特定的基于尺度、方向的阈值去噪处理；完成对每个尺度每个方向上的系数处理后再进行逆NSCT，达到对差异图像去噪的目的。本方法可在抑制噪声的同时，保持目标待判像素点区域的变化信息。2.针对无监督变化检测方法的检测精度不高、鲁棒性低的缺点和有监督变化检测方法需要大量的

7、训练样本的不足，提出了一种基于在线学习的遥感影像变化检测方法。该方法摒弃了传统的以整幅差异影像为处理对象进行逐像素分类的分析方法，而是将差异影像划分为图像块的形式，然后以类似视频帧的形式，通过在线学习机制不断更新样本库、优化分类器，并逐个对帧图像块进行分类处理得到其检测结果；最后，将每帧的分类检测结果拼接还原成整幅图像，完成对整幅差异图像的分析步骤。本章方法与传统的无监督变化检测方法相比，具有普遍的适用性和较高的检测精度。3.针对本文提出的基于在线学习的遥感影像变化检测方法的自动化程度不高的缺点，提出了一种基于NSCT去噪及支撑矢量机(SupportVec

8、torMachine,SVM)分类的自适应遥感图像变化检测方法。该