基于多模态的脑肿瘤分类器的设计

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1、乘兩大聲硕±学位论文基于多模态的脑肿瘤分类器的设计专业名顿：生物医学工程研究生姓名：王龙导师姓名；万遂人孙链ＥＮＧＬＩＳＨＴＩＴＬＥＯＦＤＯＣＴＯＲＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮＭＡＳＴＥＲＴＨＥＳＩＳ（）ＡＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｔｅｄｔ；ｏＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＦｏｒ化ｅＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｇｒｅｅｏｆＭａｓ化ｒｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＢＹＷａｎＬｏｎｇｇＳｕｐｅｒｖｉｓｅｄｂｙＷＡＮＳｕ－ｉｒｅｎＡｎｄＳＵＮＹｕＳｃｈｏｏｌｏｆＢ

2、ｉｏｓｃｉｅｎｃｅａｎｄＭｅｄｉｃａｌＥｎｉｎｅｅｒｉｎｇｇＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＭａｒｃｈ２０１５东南大学学位论文独创性黄明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研巧工作及取得的研究成果。尽我所知，论，，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研巧所做的任何贡献巧己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。＾研巧生签名：Ｘ么曰期：东南大学学位论文使用授权声明东南大学、

3、中国科学技术信息研巧所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相，可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段保存论文一致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可Ｗ公布（包括Ｗ电子信息形式刊登）论文的全部内容或中、英文摘要等部分内容。论文的公布（包括Ｗ电子信息形式刊登）授权东南大学研巧生院办理。八中研究生签名：导师答名期：＾摘要论文题目；基于多模态的脑肿瘤分类器的设计研巧生姓名：王龙导师姓名；万遂人学校名称：东南大学目前ＭＲＳ和ＭＲＩ成为有效的脑肿瘤辅助诊断工具，

4、ＭＲＩ可Ｗ产生高空间分辨率，而ＭＲＳ能提供组织新陈代谢的代谢物信息的Ｈ维解剖图像。基于磁共振图像进行脑－肿瘤诊断，因肿瘤类型和级别的不同只能获得３０９０％不等的准确率。大量早期的研究，能够辅助临床诊断表明脑肿瘤的磁共振信号和正常组织的信号是具有显著差异的。为了辅助医生诊断，提高脑肿瘤预测评估准确性，提出基于经典的ＬＤＡ和ＳＶＭＴＥ＝４两种模式识别算法，使用多体素长回波（１４ｍｓ）磁共振波谱数据和灌注磁共振成像作为特征参数，对正常组织、低级别胶质瘤、高级别胶质漓和转移瘤四类进行相互判别，ｉｉ。首先，解析ＤＩＣＯＭ医学图像对ＤＩＣＯＭ图像与Ｐ

5、ｈｌｐｓ多体素磁共振波谱文件进行空间配准，选择感兴趣区域，使用ＬＣｍｏｄｅｌ对感兴趣区波谱数据进行量化，得到各个代谢物的浓度值，选择每种类别的标志性的代谢物作为特征参数如ＮＡＡ、胆碱、脂质等，灌注磁共振成像选择ｒＣＢＶ值作为特征参数。实验成功完成对这四个类别的区分，在完全基于磁共振波谱的分类器中，除高低级别胶质瘤外，其他准确率都超过９０％。而对于临床上较难区分的高低级别胶质瘤，实验中结合波谱数据和灌注成像，准确地将高低级别的胶质瘤区分开，准确率达到８０％Ｗ上，这充分体现了多模态成像技术结合的优势。最后，从实际应用出发，设计脑肿瘤辅助诊

6、断系统中数据库及相应的数据表，并将脑肿瘤分类功能增加到脑肿瘤辅助诊断系统中去，并设计基于Ｊａｖａ的用户界面，充分地将研巧内容与实践应用相结合，构建了符合需求的应用软件。：ＭＲＳＤＡＶＭＬＣＭｏ关键词，Ｌ．Ｓ，脑肿瘤，灌注成像，ｄｅｌＩＡｂｓｔｒａｃｔＡｂｓｔｒａｃｔＳｕｂｅｃｔｓＴｌ－：ＴｈｅＤｅｉｎｏｆＢｒａｉｎｕｍｏｒＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＭｕｔｉＭｏｄｅｌｊｇＮａｍｅ：ＷａｎｇＬｏｎｇｒｏｆｅｓｓｏｒ－Ｐ：ＷａｎＳｕｉｒｅｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ：Ｓｏｕｔｈｅａｓｔ

7、Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ民ｅｃｅｎｔｌｙＭＲＩａｎｄＭ民Ｓｈａｖｅｂｅｅｎａｎｅｆｅｃｔｉｖｅｔｏｏｌｆｏｒａｉｄｉｎｇ化ｅｒａｄｉｏｌｏｇｉｃａｌｄｉａｇｎｏｓｉｓｏｆｂｒａｉ打ｔｕｍｏｒ．ＭＲＩｃａｎｐｒｏｖｉｄｅｔｈｒｅｅｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌａｎａｔｏｍｉｃｉｍａｇｅｗｉｔｈｈｉｇｈｓｐａｔｉａｌ＊〇＿ｉｅｓｏｕｎａｂｏｕ／ｉａｃｃｕｒａｃｃａｎｂｅａｃｈｉｅｖｅｄａｓｅ过ｏｎＭＲＩ．Ｉｖａｒｅｓｅｅｌｔｉｏａｎｄｔ３０９０ｂｔｉｂｔｈｔ，ｙｙｙｐａｎｄｇｒａ