公路客运量预测方法对比分析

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1、分类号；Ｆ５４０．３５单位代码：１０１９０研究生学号；２０１２１００１０密级：无朵本／省欠Ｉ硕女学位论文公路客运量预测方法对比分析ＣｏｍｐａｒａｔｉｖｅＡｎａｌｙｓｉｓｏｎＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄｓｏｆＨｉｇｈｗａｙＰａｓｓｅｎｇｅｒＴ巧ｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎＶｏｌｕｍｅ’研究生姓名：朗凡专业：统计学指导教师姓名；纪跃芝指导教师职称：教授—２０巧年４月长春工业火学硕女学位论义摘要公路客运量是反映运输企业为国民经济和人民生活服务的重要指标，是对道路运输组织进行绩效评价

2、的重要依据。从公路客运量中，能够体现运输部口的运输成果和社会对客运的需求。本文Ｗ吉林省和长春市公路客运市场现状和历史数据为背景，研究客运量与相关因素之间的关系，选取不同的模型对客运量进行预测，为吉林省和长春市道路运输管＇理部、Ｉ］运输企业合理编制营运计划、配备运力、科学地进行路网建设提供可靠依据，对提高公共交通管理水平和营运效率具有重要的现实意义。具体研究内容如下：１－立非（）根据１９７８２０１１年吉林省公路客运量及相关因素原始数据，分阶段建线性回归模型，分析改革开放３４年来公路客运量与相关因素之间的关系，并从经济学角度给出了合理的解释。－（２

3、）利用２００３２０１２年长春市公路客运量年度数据，建立灰色预测模型，通过了残差检验、关联度检验＝２９９％、后验差检验，平均绝对百分误差．高精，属于度预测，并利用该模型预测了２０１３、２０１４年长春市公路客运量。－（３）利用２００３２０１２年长春市公路客运量季度数据，建立兰次指数平滑模型，进行平滑预测。由于受学生流、民工流、假日流、旅游流等因素影响，客运量随季节呈周期性变化，因此，根据客运量原始数据，计算季节指数，利用季节指数修正Ｈ次指数平滑预测值，得到较为满意的预测结果３，，绝对误差介于１．４２和％．４之间平均绝对百分误差怎＝３８３．％，属于高精

4、度预测，并利用该模型预测了长春市２０１、２０１４年各季度公路客运量。（４）利用２００３－２０１２１１）模型年长春市公路客运量季度数据，建立ＧＡＲＣＨ（，，进行平滑预测一。利用季节指数对ＧＡＲＣＨ（１１）模型预测值进行修正，得到次修正，一一一预测值和次残差。利用次残差均值修正次修正预测值，得到二次修正预测值。误差分析表明二－３．９３３，次修正残差介于与之间，平均绝对百分误差为＝０，．６９％预测为高精度预测，并利用该模型预测了长春市２０１３、２０１４年各季度公路客运量。（５）将（３）（４）中建立的模型进行对比分析。结论是（４）中的模型优于（３）

5、。，客运量随着时间的延伸处于逐年下降态势而且，这与航空、动车、高铁分流、分站有关，符合实际意义。关键词灰色模型指数平滑季节指数ＧＡＲＣＨ模型残差均值Ｉ长春工业火学硕上学位论文ＡｂｓｔｒａｃｔＨｉｈｗａａｓｓｅｎｅｒｕａｎｔｉｓｔｈｅｍｏｒｔａｎｔｉｎｄｉｃａｔｏｒｒｅｆｌｅｃｔｉｎｔｈｅｓｅｒｖｉｃｅｌｅｖｅｌｏｆｇｙｐｇｑｉｔｙｉｐｇ＇ｔｒａｎｓｐｏｒｔｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓｆｏｒｔｈｅｎａｔｉｏ打ａｌｅｃｏｎｏｍｙａｎｄｐｅｏｐｌｅｓｌｉｆｅａｎｄｉｓｔｈｅｉｍｏｒｔａｎｔ，ｐｉ打ｄｉｃａｔ

6、ｏｒｆｏｒｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｅｖａａｔｉｏｎｏｆａｄｒａｎｓｏｒｔｏｒａｎｉｚａｔｉｏｎ．Ｔｈｅｈｉｈｗａｐｌｕｔｈｅｒｏｔｐｇｇｙｐａｓｓｅ打ｇｅｒｑｕａｎｔｉｔｙｃａ打ｒｅｆｌｅｃｔｔｈｅｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏ打ｒｅｓｕｌｔｏｆｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎｄｅｐａｒｔｍｅｎｔａｎｄｓｏｃｉａｌｐａｓｓｅｎｇｅｒｔｒａｎｓｏｒｔｄｅｍａｎｄ．ｐＴｈｉｓｐａｐｅｒ，ｕｎｄｅｒｔｈｅｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｏｆｃｕｒｒｅｎｔｈｉｇｈｗａｙｐａｓｓｅｎｇｅｒｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎｓｉｔｕａｔｉｏｎ

7、ａｎｄｈｉｓｔｏｒｉｃａｌｄａｔａｉｎＪｉｌｉｎＰｒｏｖｉｎｃｅａｎｄＣｈａｎｇｃｈｕｎＣｉｔｙｓｔｕｄｉｅｓ化ｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉ，ｐｂｅｔｗｅｅｎａｓｓｅｎｇｅｒｃａｐａｃｉｔｙａｎｄｔｈｅｒｅｌａｔｅｄｆａｃｔｏｒｓｆｏｒｅｃａｓｔｔｈｅａｓｓｅｎｅｒｃａａｃｉｔｂｐ，ｐｇｐｙｙｄｉｆｆｅｒｅｎｔｍｏｄｅｌｓｈａｓｃｏｎｔｒａｓｔｉｖｅａｎａｌｓｉｓｒｏｖｉｎｔｈｅｒｅｌｉａｂｌｅｂａｓｉｓｆｏｒｒｏａ