地区电网负荷特性分析及短期负荷预测研究

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1、硕士学位论文地区电网负荷特性分析及短期负荷预测研究通信网络可靠性研究作者姓名史文博学科专业电力系统及其自动化指导教师王健副教授所在学院电力学院论文提交日期2015年4月Analysisofpowerloadcharacteristicandstudyonshort-termloadforecastinginregionalpowersystemADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：ShiWenboSupervisor：Prof.WangJ

2、ianSouthChinaUniversityofTechnologyGuangzhou,China分类号：TM715学校代号：10561学号：201220110719华南理工大学硕士学位论文地区电网负荷特性分析及短期负荷预测研究作者姓名：史文博指导教师姓名、职称：王健副教授申请学位级别：工学硕士学科专业名称：电力系统及其自动化研究方向：电力系统运行与控制、电力市场论文提交日期：2015年4月28日论文答辩日期：2015年6月2日学位授予单位：华南理工大学学位授予日期：年月日答辩委员会成员：主席：屠德民

3、委员：刘毅刚王健谭国馨刘刚华南理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：日期:上年《月7日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华南理工大学。学校有权保

4、存并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅（除在保密期内的保密论文外）；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。本学位论文属于：□保密，在年解密后适用本授权书。V不保密，同意在校园网上发布，供校内师生和与学校有共享协议的单位浏览；同意将本人学位论文提交中国学术期刊（光盘版)电子杂志社全文出版和编入CNKI《中国知识资源总库》，传播学位论文的全部或部分内容。(请在以上相应方框内打“V作

5、者签名：曰期：7指导教师签名：曰期：>37作者联系电话：、电子邮箱：联系地址(含邮编）：摘要伴随社会经济的发展电力系统负荷特性也发生明显变化。区域电网的负荷特性分析是地区电网的调峰、市场营销以及负荷预测工作正常开展的重要保证。对广东省某市电网进行调研，采集连续几年负荷数据，利用负荷数据的二维特性设计单一数据缺失以及连续数据缺失的修补方法，并对原始负荷数据进行预处理，为地区电网负荷特性分析及预测提供数据支持。电力系统负荷特性分析时，需要借助负荷特性指标体系进行。建立了负荷特性分析指标体系，利用经过预处理的

6、可靠负荷数据，通过指标法、曲线法和比较法按照日、月、年开展地区电网的负荷特性分析，并对节假日连休期间的负荷特性进行单独重点分析。电力系统负荷特性变化是多因素相互影响的结果，从经济、社会、政策和气象等方面定性分析对负荷特性的影响，并结合当地实际统计数据利用改进灰色关联分析法开展地区电网负荷特性影响因素定量分析，为地区电网调度、规划和营销提供参考。由于节假日负荷特性表现出较强的特殊性，对节假日负荷特性影响因素展开专门研究。地区电网负荷特性分析有利于提高地区电网负荷预测精度。按照正常日和节假日分别进行地区电网

7、短期负荷预测研究。正常日负荷预测采用支持向量机预测模型，并根据地区负荷特性特点构造训练样本集；节假日负荷预测中，提出基于指数平滑关联修正的预测方法，引入气象、日期以及连休类型关联修正，改善节假日负荷预测贫数据影响。通过实例验证，文中预测方法精度较高。关键词：负荷特性、灰色关联度、正常日、节假日、短期负荷预测IAbstractWiththedevelopmentofthesocialeconomy,thepowersystemloadcharacteristicshavechanged.Loadchara

8、cteristicsoftheregionalpowergridanalysisareimportantguaranteefortheregionpeaking,marketingandloadforecasting.CollectloaddateforseveralyearsofacitygridinGuangdongProvince,repairthemissingdata,completetheoriginalloaddataprep