基于分类补偿的遥感影像阴影去除算法研究

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1、＇ｒ＊ｉ＼＇Ｍ道乂攀ＳＯＵＴＨＷＥＳＴＪＩＡＯＴＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ硕士学位论文ＭＡＳＴＥＲＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ＇：：ｍｍ论文题目：基于分类补偿的遥感影像阴影＿議去除算法研究ｓｉｏ塵＿＿ｐ＾＿二一』ｉ年级：＊ｉｐ姓名：梅莉１一丨：工Ｍ：专业：鍋信息处理指导教师：和红■二零一五年五月国内图书分类号ＴＮ９１１．２２密级：公开国际图书分类号：西南交通大学研究生学位论文基干分类补偿的谣感影像阴影去除算法研究年级二〇一二级姓名梅莉申请学位级别硕士专业信

2、号与信息处理指导老师和红杰教授二零一五年五月ＣｌａｓｓｉｆｉｅｄＩｎｄｅｘ：ＴＮ９１１．２２Ｕ．Ｄ．Ｃ：ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＪｉａｏｔｏｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｇｙＭａｓｔｅｒＤｅｒｅｅＴｈｅｓｉｓｇＲＥＳＥＡＲＣＨＯＮＳＨＡＤＯＷＲＥＭＯＶＡＬＩＮＲＥＭＯＴＥＳＥＮＳＩＮＧＩＭＡＧＥＳＢＡＳＥＤＯＮＣＬＡＳＳＩＦＩＣＡＴＩＯＮＣＯＭＰＥＮＳＡＴＩＯＮＧｒａｄｅ：２０１２Ｃａｎｄｉｄａｔｅ：ＭｅｉＬｉＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｒｅｅＡｌｉｅｄｆｏｒ：ＭａｓｔｅｒｇｐｐＳｅｃｉａｌｉｔ：Ｓｉｎａｌ＆Ｉ

3、ｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｏｃｅｓｓｉｎｐｙｇｐｇＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：ｐｒｏｆ．ＨｅＨｏｎｇｊｉｅＭａ２０１５ｙ，西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以釆用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于１．保密口，在年解密后适用本授权书；２．不保密‘使用本授权书。“’’（请在以上方框内打＾／）学位论文作者

4、签名：指导教师签名：■＂日期：况月日日期：年？月；。日５＞西南交通大学硕士研究生学位论文＾西南交通大学学位论文主要工作（贡献）声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下：本文以遥感影像阴影去除为研究主题，在分析讨论现有遥感影像阴影去除相关文献的基础上，展开本文研究工作。１．针对现有基于非局部正则化阴影去除算法阴影去除结果对于复合阴影易出现颜色偏差甚至失真的问题一，本文在其基础上设计了种基于亮暗补偿的非局部正则化遥感影像阴影去除方法。该方法首先针对遥感影像中的阴影含有大量复合阴影的特点，认为具有较大面积的独立阴影通常属于复合阴影，通过将

5、复合阴影以及其对应的相似非阴影分别分为亮，减弱复合阴影中类与、暗两个部分分别利用区域补偿算法原理进行补偿类之间的影响，得到颜色信息保持更好的阴影去除预测图像。然后对不同地物之间的阴影尺度差进行分析发现，不同地物之间的阴影尺度差在Ｒ，Ｇ，Ｂ三个色彩通道是不同的，若建立阴影尺度非局部正则化项时对兄Ｇ，５三个色彩通道分配相同的权值，会导致在增强阴影区域细节信息的同时引入较严重的颜色失真，因此提出对阴影尺度非局部正则项的凡Ｇ，，，５三个色彩通道分别分配权值减少颜色失真现象。实验结果表明该方法能够更好的保持阴影区域的颜色信息。２．基于亮暗补偿的非局部正则化遥感影像

6、阴影去除方法通过亮暗补偿有效减弱了阴影类一与类之间的影响，，该方法在增强细节信息时用时较长使得算法效率不高。为了进一步减弱复合阴影中类与类之间的影响，同时提高算法效率，设计了种结合分类补偿与高通滤波的阴影去除方法一。首先分类补偿思想，认为阴影区域中的每阴影类在阴影边界处都有与之相邻的属于同一过寻找并建立阴影类与非阴影类之类的非阴影，通间的一一对应关系，利用区域补偿原理进行对应补偿。然后将增强细节信息的非局部正则化过程改进为高通滤波方法，最后通过结合分类补偿结果与高通滤波结果来保持颜色信息和细节信息。，本人郑重声明：所呈交的学位论文是在导师指导下独立进行研究

7、工作所得到的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体。，均已在文中作了明确说明本人完全了解违反上述声明所引起的一切法律责任将由本人承担。学位论文作者签名：曰期：０］西南交通大学硕士研究生学位论文Ｋ２Ｊ摘要随着科技的不断进步发展，卫星遥感技术迎来了前所未有的发展阶段。遥感技术因具有其他技术望尘莫及的特点，使