基于opencv的视频检测系统设计与实现

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1、Ｗ爲巧ＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＳＣＩＥＮＣＥＡＮＤＴＥＣＭＮＯＬＯ巧ＹＯＦＣＨＩＮＡ专业学位硕±学位论文ＭＡＳＴＥＲＴＨＥＳＩＳＦＯＲＰＲＯＦＥＳＳＩＯＮＡＬＤＥＧＲＥＥ働论文题目基于邸ｅｎＣＶ的视频检测系统设计与实现专＞业学位类别工程硕±学号２０１０９２０２０３２０作者姓名邱锡为指导教师何松相教授．■－■■；；■．：…－―分类号密级注ＵＤＣ＾学位论文基于邸ｅｎＣＹ的视频检测系统设计与实现（题

2、名和副题名）邱锡为（作者姓名）指导教师何松梢教授电予科技大学成都＿贺远毅高级工程师南京网恩科技有限公司江苏（姓名、职称、单位名称）申请学位级别硕－上专业学位类别工程硕七工程领域名称软件工程口／ｏ提交论文日期论文答辩日期办Ｗ．ｊ２＾学位授予单位和日期电子科技大学７１？年＞日／女／月答辩委员会主席评阅人注１：注明《国际十进分类法ＵＤＣ》的类号。ＤＥＳＩＧＮＡＮＤＩＭＰＬＥＭＥＮＴＡＴＩＯＮＯＦＶＩＤＥＯＤＥＴＥＣＴＩＯＮＳＹＳＴＥＭＢＡ

3、ＳＥＤＯＮＯＰＥＮＣＶＡＭａｓｔｅｒＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｔｅｄ化ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＥｌｅｄｒｏｎｉｃＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｏｆＣｈｉｎａｙｇｙＭａｏｒ：ＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｉｎｅｅｒｉｎｊｇｇ－ＷｅＡｗｈｏｒ：ＱｉｕＸｉｉＰｒｏｆ－Ａｄｖｉｓｏｒ：．ＨｅＳｏｎｇＢａｉＳｃｈｏｏｌ：ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ独剑性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作。及取得的研究成果据

4、我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方夕ｈ论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。口作者签名：至綺為曰期：月？曰Ｐ论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、

5、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）广作者签名：护為省导师签名：户气與日期：＞巧年女月知日Ｍ衛要一ＩＴ智能交通系统（ＩＴＳ）是现代交通管理控制领域的种常用的应用系统，而Ｓ系统中处于系统底层的视频车辆检测系统，由于担负着公路原始图像数据采集、处理与管理的任务，极大的影响着整个ＩＴＳ系统上层子系统对于诸如车辆目标识别一、车辆目标跟踪、车辆车牌定位、车辆车牌识别等系列检测流程的准确性和实时性。但目前技术较为成熟的两类视频车辆检测系统的核也检测算法各自存在

6、着不同的重要缺陷；（）１基于顿间差的道路车辆检测算法，通过对采集到的相邻两图像晌作倾间差一旦相邻顿之间的差值达到系统预设的触发阀值，，就认为有目标进入检测区，继而发出触发信号。这种检测算法检测速度快，实现简单。但是需进行大量试验设定合适的触发阀值，通常在保证较高的目标触发率的同时会出现大量的误触发。一（２）基于背景差的道路车辆检测算法，通过对采集到的每顿图像作背景差一旦差值达到系统预设阀值分，，就认为有目标进入检测区，继而发出触发信号。一样简单这种检测算法与顿间差法，具有计算，检测速度快的优势。但是已有的背景

7、算法很难解决局部背景突变的问题。这种视频车辆检测系统亦存在较高的误触发率问题。针对上述视频车辆检测系统存在的问题，四川某学院交通与市政工程系的研＂＂究课题提出了研究课题智能交通系统信息特征及数据挖掘，作者作为参与者，所做的工作主要分为Ｗ下方面：（１）本文设计了利用车辆目标外轮廓在形态学上存在的对称性特征从视频中提取包含车辆子窗口坐标、大小的检测算法。该算法可Ｗ通过选取合适的边缘提，计算并统计边缘图像中的高对称性区域取算子提取边缘，检测出原图像中可能包含车辆的区域。试验证明，该算法可Ｗ快速的检测出图像中的车

8、辆目标。（２）本文完成了视频车辆检测系统中信息管理子系统的需求分析，在需求分析的基础上，对系统进行了ＵＭＬ分析和建模。最后实现了道路交通信息管理系统。（３）基于本文