基于我国城市特征的brt适应性研究与规划设计

基于我国城市特征的brt适应性研究与规划设计

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时间:2019-03-16

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1、东表乂旁博±学位论文基于我国城市特征的BRT适应性研究与规划设计专业名務:嫂运输工程作者姓名:郭晚睁指导教师:钱赫FE乂糾BILITYANALYSIS乂NDPLANNINGOFBRTSYSTEMSINCHINAB乂SEDONURBANCHARACTERISTICSADissertationSubmitted化SoutheastUniversityFor化eAcademicDegreeofDoctorofEngineeringBYGUOX-

2、iaofengSupervisedbyPofe化oIAN-rrZhendonQgSchoolofTransportationSoutheastUniversityJanuar2015y东南大学学位论文独幼性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成地方外果,除了文中特别加W标往和致谢的,论文中不包。尽我所知含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使巧过一的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在

3、论文中作了明确的说明并表示了谢意。-.l\研究生签名:日期:每\东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可W采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可W公布(包括刊登)论文的全部或部分内容。论文的公布(包括刊登)授权东南大学研究生院办理。仇;导师签名巧期研究生签名:基于我国城市特征的BRT适应性研究与规划设计巧要研究生:郭

4、晓峰导师:钱振东教授(东南大学交通学院,江苏南京,210096)城市公共交通系统已经被证实为解决城市交通拥堵的重要策略,而作为大中型运量的快速公交系统和有轨电车系统作为其重要的实现形式,己经在世界各大中型城市得到广泛应用,。随着我国城市交通出行人口需求与日俱増在道路资源和交通供给能力紧张的情况下,发展小汽车的交通模式无法应对如此庞大的交通负荷,因此公交和小汽车对道路资源展开了激烈博弈。尤其近年来,我国大部分城市被交通拥堵、交通事故、雾疆空气污染等城市问题困扰,绿色可持续的公共交通系统被提井到城市发展的基本

5、策略,各城市正在大规模开展BRT系统的规划和建设。结合当前BRT系统发展需求,该论文重点研究基于我国城市特征的BRT系统适应性分析,并建立BRT系统规划、选址和评估方法,总结。主要是通过查閲国内外大量相关文献和研究成果现有理论与方法的空白、点和簿弱点,综合利用交通规划、信息论系统工程及交通仿真等技术对BRT的适应性展开系统研究,类比BRT与同级别的有轨电车,liJl推动和完善BRT系统规划与选址、客流需求预测、系统效益预评估和后评估理论的完善发展。首先,从我国大部分城市的B民T和有轨电车系统特点出发,分析了城

6、市和城市发展特征,从技术功能,、投资造价、能耗与环保、适应性和运营管理等方面W实际系统为基础类比研究了BRT与有轨电车两类中运量公交系统在政治、经济、交通需求、道路资源利用等方面的优缺点,同时剖析了BRT与有轨电车在我国发展中存在的问题。然后,从城市建设BRT系统的内在需求因素和外部供给因素出发,着重研究了城市发展水平与经济规模、走廊客流量及出行特征、道路交通条件巧城市形象等影响城市和交通走廊的因素。基于上述指标,利用层次分析法建立了多目标决策模型,构建了中运量快速公交比选方法,形成了BRT系统的适应性

7、分析模型,。与现有方法相比本研究基于我国大部分城市和城市交通特点,先类比分析了BRT和有轨电车的优缺点,然后深入研究TBRT系统适应性分析方法,综合了城市发展水平与经济规模、走廊客流量及出行特征、道路交通条件和城市形象等内在需求因素,W及运营效率、投资造价、功能技术等外部供给因素,提出了基于采用层次加性加权法建立适应性评估模型。再次,从BRT走廊选址的基本前提条件客流需求预测出发,建立了基于信息贿理论的±地结构贿客流预测模型。在客流预测的基础上,建立了BRT走廊选址策略,涵盖了城市空间因素、城市止地巧用

8、、公交客流需求、道路空间结构、路网运行效率和其他方面。提出了将功能定位与走廊选址相结合的规划方法确定候选走廊,然后根据提出的选择模型进行筛选。针对最重要的筛选指标客流量,提出了引入±地结构滴参数的客

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