基于神经网络的船舶交通流量预测研究

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1、分类号：密级５１单位代码１＾ＵＤＣ：Ｓ乂是涂事乂掌全日制学术型硕±研究生学位论文基于神经网络的船舶交通流量预测研究黄智斤指导教师黄耀惊副教授申请学位类别工学硕±学科（专业）名称航海科学与技术学位授予单位大连海事大学２０巧年１月分类号密级ＵＤＣ１０１５１单位代码大连海事大学硕±学位论文基于神经网络的船舶交通流量预测研究黄智斤指导教师黄耀惊职称副教授学位授予单位大连海事大学申请学位类别工学硕±学科航海科学与技术论文完成日期２０１４年口月答

2、辩日期２０１５年１月答辩委员会主席ＶｅｓｓｅｌＴｒａｆｆｉｃＦｌｏｗＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋＡ化ｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｔｅｄ化ＤａｌｉａｎＭａｒｉｔｉｍｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＩｎａｒｔｉａｌｆｕｌ巧Ｕｍｅｎｔｏｆｔ：ｈｅｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓｆｔ＞ｒｔｈｅｄｅｇｒｅｅｏｆｐＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｂｙＨｕａｎｇＺｈｉｑｉａｎＮａｖｉａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏ（ｇｇｙ）ＴｈｅｓｉｓＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：ＡｓｓｏｃｉａｔｅＰｒｏ

3、ｆｅｓｓｏｒＨｕａｎＹａｏｌｉａｎｐｇｇＤｅｃｅｍｂｅｒ２０１４大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明；本论文是在导师的指导下独立进行研究工作所取得的成果，，＂＂撰写成博／硕±学位论文某干袖好网络的船舶々诵流畳巧删研巧。除论文中己经注明引用的内容外，对论文的研巧做出重要贡献的个人和集体，均已在文中Ｗ明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体己经公开发表或未公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名：聲聲作学位论文版权使用授权书本学位惟文作者及指导教师完全了解大连海事大学有关保

4、留、使用研巧生学位论文的规定，即；大连海事大学有权保留并向国家有关部口或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可Ｗ将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。同意将本学位论文收录到《中国优秀博硕±学位论文全文数据库》（中国学术期刊（光盘版）电子杂志社）、《中国学位论文全文数据库》（中国科学技术信息研巧所）等数据库中，并Ｗ电子出版物形式出版发行和提供信息服务。保密的论文在解密后遵守此规定。本学位论文属于：保密□年解密后适用本授权书。平／＂＂不保密因（请在

5、Ｗ上方框内打Ｖ）论文作者签名导师签名：日期：年月日中文摘要摘要随着我国航运业的快速发展，海上交通变得越来越发迭的同时，海上交通事故也逐渐増多。科学而准确的船舶交通流量预测能为海事机关和港航部口制定港口和一。航道规划提供数据支持和理论依据，是减少海上交通事故的关键因素之本文在总结现有船舶交通流量预测模型的基础上，对神经网络船舶交通流量预测模型进行硏究，并提出基于遗传算法优化ＢＰ神经网络的船舶交通流量预测模型。首先，简述海上交通流的理论基础知识和船舶交通流量预测的基本概念，并。给出船舶交通流量预测的评价指标其次，为减少数据波动对预测精度的影响，

6、一运用五点Ｈ次平滑处理方法对采集的数据进行平滑处理和归化处理。然后，建立基于ＢＰ神经网络的船舶交通流量预测模型，针对ＢＰ神经网络的固有缺陷，应用遗传算法对ＢＰ神经网络进行优化，建立基于遗传算法优化ＢＰ神经网络的船舶交通流量预测模型。最后，分别采用ＢＰ神经网络模型和遗传算法优化ＢＰ神经网一ＢＰ神络模型对深圳港的船舶交通流量进行预测。结果表明，在定误差范围内，经网络预测模型和遗传算法优化ＢＰ神经网络预测模型能较好的预测深圳港的船舶交通流量，。对比分析上化两预测模型的预测结果分析结果表明遗传算法能够有效避免ＢＰ神经网络的固有缺陷，应用遗传算法优化郎神经网络的船舶

7、交通流量预测模型的预测精度更高，误差更小。关键词：巧巧交臟Ｊｔ预满；ＢＰ神经网斯巧传算法英文摘要ＡＢＳＴＲＡＣＴＷｋｈ化ｅｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｓｈｉｐｐｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｙｉｎＣｈｉｎａ，ｍａｒｉｔｉｍｅｔｒａｆｉｃｂｅｃｏｍｅｓｍｏｒｅａｎｄｍｏｒｅｐｒｏｓｐｅｒｏｕｓ，ｂｕｔｔｈｅｍａｒｉｔｉｍｅｔｒａｆｆｉｃａｃｃｉｄｅｎｔｓｏｃｃｕｒｆｒｅｑｕ