基于蚁群算法参数优化的混合动力汽车控制策略研究

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1、犬遠嫂－大學ＤＡＬＩＴＹＯＦＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＩＡＮＵＮＩＶＥＲＳ工醒硕士芽位记文ＭＡＳＴＥＲＡＬＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ＿ｉｔ基于蚁群算法参数优化的混合动力汽车控制策略研究工程领域作者姓名连静畐！１教授指导教师—２答辩曰期＿上专业学位硕士学位论文基于蚁群算法参数优化的混合动力汽车控制策略研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＡｎｔＣｏｌｏｎｙＯｐｔｉｍｉｚｅｄＣｏｎｔｒｏｌＳｔｒａｔｅｇｙｆｏｒＨｙｂｒｉｄＥｌｅｃｔｒｉｃＶｅｈｉｃｌｅ作者姓名：陈敏

2、工程领域：车辆工程学号：３１３２２００６．导教师指：连静完成日期：２０１５．０４．３０大達理工大含ＤａｌｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ“－‘大连理工大学学位论文独仓／／性声明：作者郑重声明所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究。尽我所知，除文中已经注明工作所得的成果引用内容和致谢的地方外，＾包含其他个人或集体已经发表的研究成果本论文才，也不包含其他已申请一学位或其他用途使用过的成果。与我同工作的同志对本研究所做的贡献已在论义中做了明确的说

3、明并表示了谢意。肖之处，本人愿意承担相关法律责任。若有不实基又＊尤代我專子跨紀漆於神１学位论文题目：拜各欠６＜Ｍｒ日期：２／ｆ：－，年月日作者签名＿大连理工大学专业学位硕士学位论文摘要混合动力汽车是目前所有新能源汽车中技术较成熟、具有发展前景的新能源汽车，它对改善能源危机、降低环境污染具有重大的意义。近年来混合动力汽车己经取得了很一大的发展，但其相关的核心技术并不成熟，特别是在控制策略方面还有待进步的突破和完善。由于动力源电机的加入，混合动力电动汽车的能量管理控制策略对整车能耗产生了的重大影响。由于汽

4、车实际行驶工况存在随机性、不确定性，其会对控制策略的节能效果产生影响。为了更好地适应行驶工况的动态变化，控制策略应当能够对行驶工况实时识别，并根据识别结果自适应调节至最优控制参数。本文中依据实际车辆运行数据和基于模糊识别算法在线识别构建了四种典型行驶工况，为获得每种工况下的最优控制参数，“”基于ＥＣＭＳ瞬时优化控制策略，釆用蚁群优化算法对充放电等效因子进行了离线优化。为验证所提出算法的有效性，将构建的四种典型标准工况作为模型输入，通过蚁群参数优化算法调节控制参数充放电等效因子进行数值求解，得到每种工况下对应等效燃油消耗最小

5、的最优控制参数，将最优控制参数和工况识别加入到建立的ＨＥＶ混合动力汽车等效燃油消耗模型中，选择大连工况作为仿真模型中的行驶工况，建立自适应控制ＥＣＭＳ比策略方案进行仿真，得到的结果与基本较，结果显示基于蚁群优化算法的自适应ＥＣＭＳ控制策略的等效燃油消耗量比基本ＥＣＭＳ控制策略的等效燃油消耗量低，仿真实验结果验证了该控制策略的有效性和模糊识别算法的准确性。关键词：混合动力汽车；控制策略；工况识别；蚁群算法－－Ｉ基于蚊群算法参数优化的混合动力自适应控制策略的研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＡｎｔＣｏｌｏｎＯｔｉｍｉｚｅｄＡ

6、ｄａｔｉｖｅＣｏｎｔｒｏｌＳｔｒａｔｅｆｏｒｙｐｐｇｙＨｙｂｒｉｄＥｌｅｃｔｒｉｃＶｅｈｉｃｌｅＡｂｓｔｒａｃｔｎ－ｒｅｎｅｖｅｎｏＯｉｌｉｓａｎｏｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙｓｏｕｒｃｅｓ．Ｓｏｍｅｄａｔａｉｎｄｉｃａｔｅｔｈａｔｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｒｏｉｌｐｒｅｓｅｒｖｅｓａｃｃｏｒｄｉｎｔｏｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｒａｔｅｏｆ－ｔｒａｃｔｉｏｎｓｅｓｔｅｎｏｏｆｔｈｅｗｏｒｌｄ５０６０ｅａｒｓ．，ｇｅｘｕｕｕｇｈ，ｊｙＳｉｎｃｅ２００３ｒｉｓｉｎｏｉｌｒｉｃｅｓｔｈｅ

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