不完备多粒度序决策系统的知识获取

不完备多粒度序决策系统的知识获取

ID:35036751

大小:3.57 MB

页数:51页

时间:2019-03-16

不完备多粒度序决策系统的知识获取_第1页
不完备多粒度序决策系统的知识获取_第2页
不完备多粒度序决策系统的知识获取_第3页
不完备多粒度序决策系统的知识获取_第4页
不完备多粒度序决策系统的知识获取_第5页
资源描述:

《不完备多粒度序决策系统的知识获取》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、.:終#/r奪A_!-l名._.-嘘、i令緣f?-.^常';:.7惡..;‘:7;a、續.策r-i識.。'安一這、户。■’_.r ̄:;識、狐;狱f勤业祇究i惡\v:7'■r_?、-\狂^*/r邀/i善/r?\y^冷试?::w巧:’i皂戸'..;遠亨‘?-如t焉’\气-?一%\\視备每系获.^嗜、‘、驚,K>导\\-导A.、;-?,^.:\..r:讓:f戴蠢/;.嘴,.八\.也、'裴、,导U苗)^\、為-、、.f一今並藻业^、v\广_!,^‘.-.;.:’,.业业mr"f农.

2、l参..讀'、.;'7一/為r一这爹诗迂當日f音、玻k.崖麻告璋矣^:齋4妾§巧V、'芽'寮:p.P^t乃\专.;J、参*冷-?^-,-;\】一虜-鲁氧?皆.- ̄;r、、公."、.论文答辩委员会签字:教授(主席)寺W哦卡式师誠答辩日期;年/月/日浙江海洋学院论文原创性声明本人声明,所呈交的学位论文系在导师指导下本人独立完成的研究成果。文中依法引用他人的成果,巧已做出明确标注或得到许可也。论文内容未包含法律意义上己属于他人的任

3、何形式的研究成果,不包含本人已用于其他学位申请的论文或成果。本人如违反上述声明,愿意承担下责任和后果;1.交回学校授予的学位证书;2.学校可在相关媒体上对作者本人的行为进行通报;3.本人按照学校规定的方式,对因不当取得学位给学校造成的名誉损害,进行公开道歉;4.本人负责因论文成果不实产论生的法律纠纷。文作者签名;曰期;G年1月3曰;公(《中国博古学位论文全文数据库》、《中国优秀硕±学位论文全文数据库》和《万方数据电子出版化》投稿声明研究生处;本人同意《中国博±学位论文全文数据库》、《中国优秀硕i学

4、位论文全文数据库》和《万方数据电子出版社》出版章程的内容,愿意将本人的学位论文委托研究生处向中国学术期刊(光盘版)电子杂志社的《中国博±学位论文全文数据库》、《中国优秀硕±学位论文全文数据库》和《万方数据电子出版社》投稿,希望《中国博壬学位论文全文数据库》、《中国优秀硕±学位论文全文数据库》和《万方数据电子出版社》给予出版,并同意在《中国博古学位论文全文数据库》、《中国优秀硕壬学位论文全文数据库》、《万方数据电子出版社》k义及CNKI系列数据库中使用,同意按章程规定享受相关权益。论文级别;■硕±qt#±学位

5、论文作者签名;指导教师签名;曰期;年月?曰曰期:2。化年月君曰I1渐江海洋学院论文知识产权权属声明本人在导师指导下所完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属浙江海洋学院。学校享有任何方式发表、复制、公开阅览、借阅及申请专利等权利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时。,署名单位仍然为浙江海详学院:学位论文作者签名指导教师签名:年曰:曰曰月曰期年月期名办S化1f為化浙江海洋学院专业学位硕士论文不完备多粒度序决策系统的知识获取作者姓名:戴志聪指导教师:吴伟志专业种类:农业推广专业领域:

6、农业信息化学习方式:全日制学位授予单位:浙江海洋学院论文答辩日期:2016年1月6日ADissertationforMaster’sDegreeSubmittedtoZhejiangOceanUniversityOnKnowledgeAcquisitioninIncompleteMulti-ScaleOrderedDecisionSystemsCandidate::DaiZhiCongSupervisor:ProfessorWuWeiZhiSpeciality:AgriculturalInformatizationDateOfSubmission:O

7、ctober2015摘要随着互联网的普及,大数据时代的到来,数据挖掘方法的研究显得极其重要。粗糙集理论作为数据挖掘的一种重要的数学方法,能处理不完备、不精确以及不协调的数据,已经被成功地应用到专家系统、机器学习、模式识别、决策分析、过程控制、数据库知识发现等人工智能领域,特别地,也应用于农业信息等方面的数据处理,因此受到许多研究学者的关注。粒计算是知识表示和数据挖掘的一个重要方法。它模拟人类思考模式,以粒为基本计算单位,以处理大规模复杂数据和信息等建立有效的计算模型为目标。而基于粗糙集理论与粒计算相结合的数据挖掘方法更是成为研究的热点。传统的粗糙集理

8、论是以单粒度的、完备的信息系统为主要的操作对象。而在现实应用中,一方面,很多数据由于某些原因往往是不完备或不

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。