基于csift特征的图像分类算法研究

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1、硕士学位论文题目:基于CSIFT特征的图像分类算法研究研究生陈昊专业计算机应用技术指导教师王小华教授完成日期2016年3月杭州电子科技大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明：所呈巧的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究了作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重耍贡献的个人和集体，均己在文中臥明确方式标明。申请学位论文与资料若有不实之处＾，本人承扭切巧关责任。论义作巧签名。：ｎ期：之年月＾円尚、晏Ｊ学位论文使用授权说明本人完全了解杭州电子科技大学关

2、于保留和使用学位论义的规定，即：研究生在校攻读学位期间论义工作的知识产权单位属杭州电子科技人学。本人保证毕业离校后，发衷论文或使用论文ＩＩ；作成果时署名单位仍然为杭州电子科技大学。学校巧权保留送交论义的复印件，Ｌ：ｉ允许查阅和借阅论文＿公布论义的全；学校可部或部分内容Ｌ，可Ｕ允许采用驗印、缩印或其它复制手段保存论文。（保密抢文在解密后遵守此规定）论文作者签名：ｎ期：＞／／年＾月多円挤是—一乂－指导教师签备日期知ｆ；若年＾月杭州电子科技大学硕士学位论文基于CSIFT特征的图像分类算法研究研究生：陈昊指导教师：王小华教授2016年3月DissertationS

3、ubmittedtoHangzhouDianziUniversityfortheDegreeofMasterImageclassificationalgorithmbasedonCSIFTcharacteristicsresearchCandidate:ChenHaoSupervisor:Prof.WangXiaohuaMarch，2016杭州电子科技大学硕士学位论文摘要随着互联网技术以及数字图像信息技术的飞速发展，图像信息的运用、获取、传送和交换显得越来越方便,互联网中以及人类的生活中无时无刻都会出现大规模的数字图像。而依靠人工标注的手段对图像进行分类和管理不仅耗时又费力。因此基于图像语义信

4、息的图像分类技术逐渐成为人们的重点研究话题。图像分类技术应用范围非常广阔，比如：图像内容检索、旅游导航、医学图像等应用。图像分类的难点在于如何采用高效的方法来提取和匹配图像的特征，由于传统的图像分类算法大部分是先将彩色图像转化为灰度图像，然后采用SIFT算法提取图像的局部特征进行分类，这种方法忽略了图像的颜色信息。本文提出了基于CSIFT算法的特征金字塔树(vocabulary-guidedpyramidmatchkernel，VGPM)的图像分类的改进算法。首先采用CSIFT算法(ColoredScaleInvariantFeatureTransform)来提取图像的颜色特征,建立图像的特征

5、描述符，然后根据VGPM的原理对得到的特征向量构建特征金字塔树，利用VGPM方法融入局部特征之间的空间关系，最后运用线性SVM进行分类。实验结果分析得到，该算法分类性能良好。在分析和研究CSIFT算法的基础上，针对CSIFT算法所提取的特征具有稀疏性这一特性，本文提出了基于CSIFT特征的稀疏编码空间金字塔匹配分类算法。首先对CSIFT局部特征进行稀疏编码表示，重构稀疏矩阵，然后构建线性空间金字塔匹配核，通过空间金字塔的特性，将不同尺度下的系数重建系数映射到同一块区域产生图像的高维稀疏向量表示，最后运用线性SVM进行分类。从实验结果中可以证明，与传统的非线性核分类器作比较，该图像分类算法在分类

6、准确率和效率上都得到了提升。关键词：图像分类，CSIFT描述子，VGPM算法，特征金字塔树，稀疏编码，空间金字塔模型I杭州电子科技大学硕士学位论文ABSTRACTWiththerapiddevelopmentofInternettechnologyanddigitalimageprocessingtechnology,ithasbecomemoreandmoreconvenienttoaccess,transportandswitchimage.DigitalimagesfulfilltheInternetandourordinarylife.Imageclassificationandman

7、agementwithmanualmethodistime-consumingandlaborious,andisunpractical.Therefore,themethodforimageclassificationbasedonsemanticinformationhasbecomeafocusresearchtopics.Imageclassificationtechniqueshasbr