基于femtocell的lte-a异构网络干扰协调技术研究

《基于femtocell的lte-a异构网络干扰协调技术研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、Ｗｍ．：占一韻擊義讀－騰；寺論；（ｇ），硕±学位论文基于Ｆｅｍ－Ａ异构网络１：ｏｃｅｌｌ白勺ＬＴＥ干扰协调技术研究Ｉ作者姓名刘文基学科专业通信与信息系统指导教师胡斌杰教授所在学院电子与信息学院论文提交日期２０１６年４月Ｉ，ＫＢＨＢＨ；ResearchonInterferenceCoordinationTechnologybasedFemtocellLTE-AHeterogeneousNetworkADissertationSubmittedfort

2、heDegreeofMasterCandidate：LiuWenjiSupervisor：Prof.HuBinjieSouthChinaUniversityofTechnologyGuangzhou,China分类号：ＴＮ９２９．５学校代号；１０５６１学号：２０１３２０１０８５７９华南理工大学硕±学位论文ｒ？告ｆｅｍｔｏｃｅ－Ａ异构网络基于Ｆｌｌ的ＬＴＥ干扰协调技术研究：刘文基指导教师姓名、职称作者姓名：胡斌杰教授申请学位级别：工学硕±学科专业名称：通信与信息系统■论文形式：□产品研

3、发□工程设计Ｖ应用研究□工程／项目管理□调研报告研巧方向：通信理论与网络技术论文提交日期：２０１６年４月２０日论文答辩日期：之〇／＾年《月４日学位授予单位：华南理工大学学位授予日期：年月日答辩委员会成员；兩疋广令．華员：心４秋馬倒叩、＇．－巧’％－华南理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取。＾得的研究成果除了文中特别加＾＾＾标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献

4、。的个人和集体，均已在文中明确方式标明本人完全意识到本声明的法＇律后果由本人承担。；作者签名；為义基曰期；如化年６月斗曰１学位论文版权使用授权书、目本学位论文作者完全了解学校有关保留使用学位论文的规定，Ｐ；研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华南理工大学。学校有权保存并向国家有关部鬥或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅（除在保密期内的保密论文外）；学校可Ｗ公布学位论文的全部或部分内容，可ｙＡ允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论一文。本人电子文档的内

5、容和纸质论文的内容相致。本学位论文属于：□保密，在年解密后适用本授权书。材不保密，同意在校园网上发布，供校内师生和与学校有共享协议的单位浏览；同意将本人学位论文提交中国学术期刊（光盘版）电子杂志社全文出版和编入ＣＮＫＩ《中国知识资源总库》，传播学位论文的全部或部分内容。‘卡構在上相应方框内打）今支基■曰期：中作者签名：１—日指导教师签名；期午．作者联系电话：电子邮箱：？联系地址（含邮编）：*摘要随着移动通信技术的发展，移动终端用户的需求变得更加丰富多样，这就给网络覆盖和容量带

6、来了新的挑战。传统的单层蜂窝网结构在系统性能和用户体验方面的提升是有限的，已经不能满足用户日益增长的业务需求，因此，异构网络的概念被提出。LTE-A异构网络是在传统的单层宏小区网络上引入低发射功率的小型基站（SmallCell），主要包括家庭基站（Femtocell）、微微蜂窝基站（Picocell）等。引入SmallCell后的异构网络，能有效地提高系统容量和网络性能，但同时也带来了负面的影响，由于网络结构的复杂度增加从而使得干扰情况更加复杂。本文围绕着Femtocell的LTE-A异构网络干扰协调问题展开研究，首先详细介绍

7、了Femtocell技术，对Femtocell研究现状进行了概述。其次，分析了双层异构网络中的干扰场景，并对现有的干扰协调技术做了详细的阐述以及总结。最后，提出了两种干扰协调方案来解决异构网络中的干扰问题。本文主要工作如下：(1).针对单宏小区场景下的小区内部干扰，提出了基于部分频谱共享的认知图论着色法来解决小区内部的跨层和同层干扰问题。通过对整个频段的共享和专用部分划分，引入认知无线电技术来检测频谱达到解决跨层干扰的目的，同时采用了图论着色原理解决同层干扰问题。仿真结果表明，该方案不仅提高了整个网络的吞吐量，同时还对受干扰严

8、重的用户性能进行了有效保护。(2).针对多宏小区场景下的小区间干扰，提出了基于负载预测和协作多点传输的频谱复用方案来解决小区之间的跨层和同层干扰问题。先是通过引入部分频率复用方案来解决小区间的跨层干扰问题，再通过Q-learing算法预测小区的边缘负载值，根据预测值采用协作多