基于主动学习的汉语框架语义角色标注

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1、’::品./1命义爭;、ShanxiUniversH、.蝴知.;y.:''的''?■VVv ̄:iS;JV..^;.???■2016届硕±学位论文基于主动学习的紋语框架语义角色标注作者姓名屠寒非指导教师李茹教授'’学科专业计算机软件与理论研究方向中文信息处理培养单位计算机与信息技术学院学习年限2013年9月至2016年6月...,K締.:1覆JH.^細幽編1R铺謹IV;^IE山西大学2016届硕±学

2、位论文基于主动学习的汉语框架语义角色标注作者姓名屠寒非指导教师李茹教授学科专业计算机软件与理论研究方向中文信息处理培养单位计算机信总技术学院学习年限2013年9化午;2016年6^二〇—六年六月’ThesisforMastersdegree,ShanxiUniversity,2016ActiveLearninforgChineseFrameSemanticRolesLabelingtuHanfeiStudentNa

3、meSuervisorLIRupMaorComutersoftwareandtheorjpySpecialtyChineseInformationProce化ingDeartmentSchoolofComuter&ppInformatio打Technology-ResearchDuration2013.092016.06June2016,目录中文摘要IABSTRACTIll一胃绪论第111.:.....1.研究背景与意

4、义1.2国内外研究现状21.3本文研究内容及章节安排3第二章相关概念及任务描述52.1基本概念介绍52.2汉语框架网语义资源72.3框架语义角色标注任务描述92411.本章小结第H章基于路径的汉语框架语义角色标注133.1条件随机场模型133.2特征选取及模板设置143.2.1基线特征选择巧设置1432215..扩展特征317.3本章小结1第四章基于主动学习的汉语框架语义角色标注9-4.1引言194.2主动学习研究现状

5、204置信度判别的主动学习算法21.3基于4.4置信度判别准则224.4.1不确定性抽样224.4.2委员会投票224-4本章小结23第五章实验与结果分析255.1实验语料来源巧预处理巧5丄1实验语料来源255丄2实验语料预处理26526.2基于路径的汉语框架语义角色标注5.2.1评价指标2652..2实验结果及分析26527.3基于主动学习的汉语框架语义角色标注5.3.1评价指标27532巧..结果及分析532

6、.4本章小结第六章息结与展望33参考文献35攻读学位期间取得的硏究成果41致谢43个人简况及联系方式45S47it书学位论文使用授权声明49ContentsChineseAbstractIABSTRACTIllChapter1Introduction111.1民esearchBackground122.民elateWork1.3TheResearchConte打tandChap化rArrangemen

7、t3Chapter2RelatedConceptsandTaskDescription52.1BasicConcepts522eFrameNet7.Chines2antcRoeLabenTaskDescriton9.3Semilligip2.4aeroncuson11ChptCliChapter3PathForChineseSemanticRoleLabeling133ili3.1Co打dito打aRandom

8、FeldModel13FeaureelectionandTemlateSettins14.2tSpg3.2.1BaselineCharacteristicsSelectionandSettings143.2.2Exte打sionFeatures15173.3ChpaterConclusionChater4ActiveLearninFo

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