基于优化bp神经网络的油田回注水余氯预测模型研究

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5、oftheRequirementsfortheDegreeofMasterinEngineeringTheResearchofResidualChlorinePredictiveModelInOilfieldReinjectionWaterBasedonOptimizedBPNeuralNetworkMasterCandidate:LongPanMajor:ControlScienceandEngineeringSupervisor:ZhouFengxingWuhanUniversityofScienceandTech

6、nologyWuhan,Hubei430081,P.R.ChinaMay19,2016\武汉稱技大学研究生学位论文创新性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是本人在导师指导下,独立进行研巧所取得的成果。除了文中已经注明引用的内容或属合作研究巧同完成的工作外,本论文不包含任何其他个人或集化己经发袭或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中W明确方式标明。申请学位论文与资料若有不实之处一,本人承担切相关责任。.i论文作者签名:带化曰期;M.sl研究生学位论文版权使

7、用授权声明本论文的硏究成果归武汉科技大学所有,其研究内容不得W其它单位的名义发表。本人完全了解武汉科技大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部n(按照《武汉科技大学关于研究生学位论文收录工作的规定》执行)送交论文的复印件和电子版本,允许论文被査阅巧借阅,同意学校将本论文的全部或部分内容编入学校认可的国家相关数据库进行检索和对外服务。论文作者签名:誌巧导教师签名:,带日期:Li/i摘要目前我国大部分油田采用注水采油方式,杜绝了含油污水外排给油田环境所造成的污染

8、。但回注水水质对油田的开发具有重要影响,如何保证回注水水质是本文的重点研究内容。余氯浓度是衡量油田回注系统中水质整体状况的重要指标,它与回注水水质的各主要细菌学特征紧密相关,也是控制回注水水中细菌滋生最有效评估指标。由于余氯为一种非稳定性物质,在传输过程中其浓度会随时间而衰减,杀菌能力逐渐降低,引起水质恶化。因此,对注水管网余氯进

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