欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:35061395
大小:6.69 MB
页数:60页
时间:2019-03-17
《基于内容的图像质量评价》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、夺留钟違若朵大赛UniversitofScienceandTechnologyofChinay硕±学位论文戀基于句泉的图像质量评^论文题目_作者姓名—信息与通信工程学科专业寺厚强导师姓名二〇-六年完成时间^幸固种《若术大赛硕±学位论文參基于内容的图像质量评价作者姓名:M学科专化:信息与通信工程蛛帅姊名;李厚强教授一完成时间:二零六年五月—kVUniversityofScienceandTechnologyofChinaA'dis
2、sertationformastersdegree藝ImageQualityAssessmentBasedOnImaeContentgAuthor:PenZhanggSecialti:Info.&Compym.EngineeringSupervisor:Prof.HouianLiqgFinishedTime:Ma2016y,一、Ik中国科学技术乂学学化论文原创性声明'ii本人)明所M义的学位论文:r.,是本人在巧师巧巧K进巧研究作所取得的成来L。除lL特别加乂标巧和致谢的
3、地方外,论文中不包含任何他人经发表或撰与过的研究成果?。与我同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了明确的说明。〇:藻师>o>作者签《凝字。期:vU6中国科学技术乂学学位论文授权使用声明作为申请学位的条件之?文著作权拥軒者授权中岡科学技术乂学,学位论拥有学位论文的部分使用权:,即学校有权按有关规定向國家有关部口或机构送义论文的复印件和电子版允许论文被查阅和借阅可L义将学位论文编入《中,,园学位论文全文数据库》等有关数据库进行检索,可从采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。本人提交的电子文档的内容和纸质论文
4、的内容相一致。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。材公开□保密年作者签名:綱弓导师签名:iim炼字日期::如U緣字曰期摘要摘要随着移动设备、大容量存储设备和互联网服务的日益普及人们可^,1义更加方便地生成'、传输和分享图像存储、视频等多媒体数据。图像数据的爆炸性增长不仅给我们带来了大量的资源,也给图像处理算法和计算机视觉应用提出了更高的挑战。图像的获取、编码、、存储传输和显示过程都可能造成图像质量的下降,从而影响人的视觉感受或者计算机视觉算法的性能。如何评价图像的视觉质量是计算机视觉领域的一个基础性研究课
5、题。目前研究较多的是无需人工参与的客观图像质量评价方法一。这类算法般从空域或者DCT、Wavelet等变换域提取图像的底层特征或者统计特征不考虑图像的语义等髙层信息,。针对现有方法的不足一,本文提出了种同时使用图像底层特征和商层语义信息的无参考图像质量评价方法。本文的主耍工作和创新点如下:1()研究和实验分析了围像质量和图像高层语义信息之间的关系。我们研究了人的视觉系统特性,发现人在观察图像时会先关注图像中的目标等高层语义区域而图像语义信息的变换也会影响人对,图像质量的感受。我们通过深度神经网络的分类和语义区域分析实验,发现图像失真
6、会使围像的语义不清晰且更难,从找出其语义区域。口一)本文设计了种结合图像高层语义信息和底层细节信息的围像质量评价框架。本文采用ObjectProposal检测算法得到类别无关的目标区域。这些区域的得分反映了图像的语义清晰度,被用作围像的髙层语义特征。同时从这些区域中随机选择一定量的图像块将它们编码到视觉码本上lin,将poo,g后的编码值用作底层质量特征。这两种特征融合之后,用支持向量回归模型将其映射为图像的质量分值。本文提出的图像质量评价算法在性能上超过了现有的评价算法,且跨平台实验证明本文所提的算法框架有一定的通用性,在和
7、已有算法结合后P,可义提髙现有算法的性能。关键词:图像质量评价语义信息似物性检测目标检测视觉码本IABSTRACT—ABSTRACTWkh化egrowinoularUofildimassstogppymobeevcesdi,rageevcesandIn化metsev^ricesl,peopecaneasilenet-ygiaestoreandtraimaid,nsferesveosando化elg,rmutimediadata.Theexlosiverowthofimap
8、呂ge
此文档下载收益归作者所有