基于卷积神经网络的推荐算法

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1、硕±学位论文基于卷巧神经网络的推荐算法■＇—一，—？？—？？－、—■—？、，．．，ｊ—－—，，，作者姓名吴浦—■＊＾■■■－―——？？？－——■－＿Ｊ■——■■学科专处计算机＾学与技术＿＿指导教师韩ａ强教授一一所在学院计算化科学与工程学院论女提交日期２０１６年４月RecommendationAlgorithmBasedonConvolutionNeuralNetworkADissertationSubmittedfo

2、rtheDegreeofMasterCandidate：WuXiSupervisor：Prof.HanGuoQiangSouthChinaUniversityofTechnologyGuangzhou，China分类号：ＴＰ１８１学校代号；１０５６１学号；２０１３２０１２９９６３华南理工大学硕±学位论文基于卷巧神经网络的推荐算法指导教师姓名、积称：韩国强教授作者姓名：吴辅：计算机科学与技术申请学位级别：工学硕±学科专业名称研究方向：大数据应用３２〇化年月论文提交日期：＾日：２０化年４月言日论文答辩日期方日

3、期；２０１６年月日学位授予单位：华南理王大学学位授予答辩委员会成员：主席；絳如少、视常ａ１卷辨赛細委员：独国绵华南理工大学学位论文原创巧声明本人巧重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所。取得的研究成果除了文中特别加标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中Ｗ明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：鱗日期：７＾＾年／月＾日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解

4、学校有关保留、使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华南理工大学。学校有权保存并向国家有关部ｎ或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅（除在保密期内的保密论文外）；学校可Ｗ公布学位论文的全部或部分内容，可允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、一汇编学位论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相致。本学位论文属于：□保密，在年解密后适用本授权书。口不保密，同意在校园网上发布，供校内师生和与学校有共享协议的单位浏览；同意将本人学位论文提交中国学术期刊（光盘版）电子杂志社

5、全文出版和编入ＣＮＫＩ《中国知＂识＂资源总库》，传播学位论文的全部或部分内容。（请在ｔＵ上相应方框内打Ｖ）作者签名：名３＾衣，日期：指导教师签名日期：Ｗ／Ｕ、］摘要网络时代的到来带来了数据量的爆炸式增长，人们在网上购物、浏览、评价、分享等行为在服务器产生了大量的数据，这些数据包含有许多重要的信息。为了能够更好地利用人们上网时产生的数据，发现其中的规律，更准确地向人们推荐合适的商品和信息，解决人们在面对商品时迷茫的问题，推荐系统的准确性和实时性变得越来越重要。在电子商务网站中，智能推荐可以向用户推荐他们最感兴趣的商品，同时

6、提高商家的销量；在新闻媒体网站上，可以向用户推荐他们最感兴趣的新闻，提升新闻的点击率；在音乐以及图书等兴趣网站中，可以向用户推荐他们最感兴趣的内容，提升用户体验……随着近年来数据的爆炸式增涨，如何从这些数据中快速提取最准确的信息，关系着各大网站和商家的利益。关于推荐系统的研究，更主要的是关于推荐算法的研究引起了学术界和商业界广泛的兴趣。本文对推荐系统的概念、存在的问题和当前的流行的推荐算法做了深入的了解与研究，包含推荐系统的冷启动等一些普遍存在的问题、比较了各个算法之间的优缺点、数据矩阵的稀疏性问题，常用的评价指标等。在研究并分析了当前推荐系统

7、的现状后，结合本人之前做图形学方面的知识，将卷积神经网络应用到推荐系统中，实现了基于卷积神经网络的推荐算法，在保持推荐精度的情况下，很大地缩减了传统的基于深度学习的推荐算法的训练时间。在研究过程中，结合卷积神经网络以及数据集的的特点，在思考了如何表示、量化数据集，特征维度的选取以及网络模型的构建上，在Matlab中实现了基于卷积神经网络的推荐算法，利用MovieLens-1M公开数据集进行实验，并与传统的推荐算法做了比较，在实验中取得了不错的效果。关键词：大数据；推荐系统；卷积神经网络；推荐算法IAbstractInterneterahasbr

8、oughtexplosivegrowthofdatavolume,whenpeopleshoppingonline,browsingtheIntern