基于图像特征分析的视频场景变化检测

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1、1183:0分类号;TN919.8单位代码研究生学号;2013522014密级:公开m吉林大学硕女学位论文学术学位()基于图像特征分析的视频场景变化检测VideoSceneChangeDetectionBasedonImageFeatureAnalysis作者姓名:李枫专业:通信与信息系统研究方向;数字图像处理指导教师:赵岩教授培养单位:通信工程学院2016年6月基于图像特征分析的视频场景变化检测Videoscenech

2、anedetectionbasedonimagefeatu巧ganalsisy作者姓名:李枫专业名称:通信与信息系统指导教师:赵岩教授学位类别;王学硕±答辩日期:年I月日]^、未经本论文作者的书面授权,依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人,均不得对本论文的全巧或部分内容进行任何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用(但纯学术性使用不在此限)。否则,应承担侵权的法律责任?吉林大学硕±学位论文原创性声明本人

3、郑重声明:所呈交学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研巧王作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研巧做出重要贡献的个人和集体,均已在文中明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名;^:|旅*日期;>1年^月>日]摘要基于图像特征分析的视频场景变化检测,人们所获取信息的70%都来自于图像视频形式随着计算机技术的迅速发展,它能带给人们直观、简单的感受。随着图像视频

4、编码、显示等技术的发展,人们对信息种类的需求变得多样化,并希望能够实时的通过语音与视频等方式进斤通,因此人们对视频信息的质量需求也不断提升信。目前人们把视频分为两大类,:二维视频和H维视频。近几年随着国内外立,人们已经不再仅仅满足于二维视频体电影的进步。立体视频凭借其独特的观影体验,吸引着越来越多的人走进电影院去感受它所带来的视觉、逼真的观影效果冲击,从而带动了立体视频及多视点视频的发展。S维视频的应用涉及诸多领域,例如H维电视(3DTV)、视频通话、视频监控。但是H维视频的数

5、据量与二维视频相比极其庞大,因此如何将立体、医疗等视频数据通过有限带宽的网络进行传输成为难点问题。H维视频需要同时传输多个视点的视频数据及对应的深度信息。但是目前网络带宽很难承受如此庞大的H,维视频编码数据所W如何压缩兰维视频的数据,使其既能适应当前的网络带宽,又能保证H维视频的观影体验是目前具有挑战性的工作。场景变化检测技术是视频分析和检索的基础,同时在视频编码中,可场景变化检测技术检测出来的场景切割点为基本单位,在尽量不影响观看效果的情况下通过锁定关键侦来减少视频编码的数据量,

6、2D/3D视频场景变化检测算法对于图像视频技术的快。因此速发展起着重要的作用。本文主要分为3D视频的场景突变检测与2D视频的场景变化检测两部分,利用可W反映2D/3D视频特点的运动矢量、视差矢量、SIFT特征点等图像特征,通过对特征矢量的量化性分析,对2D/3D视频的场景变化进行检测。3D视频的场景突变检测一针对,本文提出了种利用单视图的运动矢量与立体,从而对立体视频进行场景突变检测的算法视频中的视差矢量联合判断。本算法利用多视点视频编码过程中产生的运动矢量和视差矢量直接对立体视频

7、场景突变进行判断,保证了算法的时效性,降低了计算复杂度。2D一针对视频的场景突变检测本文提出了种结合SIFT巧caleInvariantFeatureTransformation特征点提取的场景突变检测算法。通过本算法可W在视频侦进行)SIFT特征点匹配的过程中对场景的突变情况进行判断,因此该算法不仅应用范围较广,还可W保证场景变化检测的精度。同时利用稠密SIFT特征点参数通过层次聚类算法对视频进行切分预处理,之后在聚类簇中利用灰度直方图进行2D视频的I场景渐变检测。,

8、提高了2D视频场景渐变检测的精度关键词:场景变化检测,JMVC,运动矢量,视差矢量,snr,层次聚类IIABSTRACTScenechanedetectionbasedonimaefeatureanalysisggWkhtheraiddevelomentofcompul;er化chnolo70%ofdieinformationppgy,com

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