基于机器视觉的陶瓷基板图像缺陷检测研究

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1、分类号：ＴＰ３９１．４１单位代码：１０４２２２０１４２２１２９６密级：；公开学号硕±学位论文ＴｈｅｓｉｓｆｏｒＭａｓｔｅｒＤｅｒｅｅｇ（专业学位）论文题目：基于机器视觉的陶瓷基板图像缺陷检测研究民ｅｓｅａｒｃｈｏｎＤｅｆｅｃｔＤｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆＣｅｒａｍｉｃＳｕｂｓｔｒａｔｅＩｍａｇｅＢａｓｅｄｏｎＭａｃｈｉｎｅＶｉｓｉｏｎ作者姓名魏洪修培养单位山东大学（威海）专业名称电子与通信工程指导教师韩爱丽教授合作导师２０１６年５月１４日－＾Ｖ＼，，．？．１．下？斗分

2、类号：Ｉ单位代码；１０４２２学号。密级：Ａ；么／今节５１＋堂仿徐會ＴｈｅｓｉｓｆｏｒＭａｓｔｅｒＤｅｇｒｅｅ於‘论文题目：姜３如紧柄逾的巧蘇羞扳图散疑宿私）却完＾－Ｐ味批彷冰ＷｏＣｃｙｍ＾ｉｔ知ｋｉ似化ｉｉＳｅｏｔ＊＾中ｊ＾山＇如７义知乂／〇７＞／？々的／々《（知分作者姓名槪ｒ泉倏？陪养单位＾ｉ丈您喊痛）专业名称夺斗每Ｊ侣王难指导教师邱秦巧滚振合作导师年ｉ：月Ｉ曰外原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包

3、含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。－去－／论文作者签名ｆ巧：魏巧、候日期：从午关于学位论文使用授权的声明本人同意学校保留或向国家有关部口或机构送交论文的印刷件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权山东大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可レッ采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。（保密论文在解密后应遵守此规定）－论文作者签名－〇ｙ：导师签名；日ｍ：２〇ｌ＾Ｉｆ目录摘要ＩＡＢＳＴＲＡＣ

4、Ｔ曲第１章绪论１１．１研究意义１１．２研巧现状１１．３本文主要工作３第２章陶瓷基板图像预处理方法５２１．图像滤波方法５２丄１均值滤波与中值滤波５２丄２７陶瓷基板图像均值滤波结果及分析２丄３陶瓷基板图像中值滤波结果及分析８２２０．图像锐化方法１２．２．１Ｓｏｂｅｌ算子与拉普拉斯算子１０２．２．２陶瓷基板图像基于Ｓｏｂｅｌ算子的锐化结果及分析１１２．２．３陶瓷基板图像基于拉普拉斯算子的锐化结果及分析１２２３１３．本章小结第３章陶瓷基板图像的模板匹酷方法１５３．１模板匹配的基本原理１５

5、３丄１５平方差匹配法１３丄２相关匹配法１５３．２陶瓷基板图像平方差匹配法的实验结果及分析１６３．３陶瓷基板图像相关匹祀法的实验结果及分析１７３１．４本章小结８第４章瞄瓷基板图像切割方法．１９４．１陶瓷基板图像切割方法概述１９４．２基于模板匹配的图像切割方法２０４３２．陶瓷基板图像的切割结果及分析２４．４本章小结２２第５章陶瓷基板图像的缺陷检测方法２３５．１常用的缺陷类型２３５．１．１短路巧残余２３５丄２断路和残缺２４５２４．２陶瓷基板围像的缺陷检测方案５．３陶瓷基板图像的缺陷检测方法２５

6、５１２５．３．模板比较法５２７．３．２形态学处理５．３．３缺陷检测标记２９５．４陶瓷基板图像的巧陷检测结果及分析３１５１．４．１陶瓷基板图像的短路和残余缺陷检测结果及分析３５．４．２陶瓷基板图像的断路和残缺缺陷检测结果及分析．．．．．３１５３２．５本章小结第６章结束语３３参考文献３５致谢－．．．３７攻读学位期间参化科研情况３８ＣＯＮＴＥＮＴＳＡｂｓｔｒａｃｔｉｎＣｈｉｎｅｓｅ．．？？？？？？ＩＡｂｓｔｒａｃｔｉｎＥｎｇｌｉｓｈ．．虹Ｃｈａｐｔｅｒ１Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ１

7、１？１Ｓｎ巧ｃａｎｃｅｏｆＤｅｆｅｃｔＤｅｔｅｃｔｉｏｎ１ｉｇ１．２ｕｒｒｅｎｔ民ｅｓｅａｒｃｈｏｎＤｅｆｅｃｔＤｅｔｅｃｔｉｏｎ１Ｃ１．３ＣｏｎｔｅｎｔｓｉｎＴｈｉｓＰａｐｅｒ３Ｃｈａｐｔｅｒ２ＰｒｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇＭｅｔｈｏｄｓｆｏｒＣｅｒａｍｉｃＳｕｂｓｔｒａｔｅＩｍａｇｅｓ５２．１ＩｍａｇｅＦｉｌｔｅｒｉｎｇＭｅｔｈｏｄｓ５２．１．１ＭｅａｎＦｉｌｔｅｒ