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时间:2019-03-17
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1、,it■‘’。论文编号>107!0()(0化11:中图分类号Tr巧;Ml?学科分类号3iOMl密级.化?夫净柄;TITYOFTELOGYIANJINUNIVERSCHNO硕击学位论文M^raSSISfi&iaigBggf基于權度巧的静脉图像增强算法研究民esearchofVei打ImageEnhancement--dBasedoientDomainilGra\已;薄曲1^—^bbmijIB牛屯Tl电子科学
2、与技术巧id电路与系统.'*、:■!—?]■_■IKlMi^aEiC^W于典吉;^胃循年…月天津理工大学研究生院二〇…六独別牲是巧本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研巧成果,除了文中特别加标注和致谢之处外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研充成果,也不包含为获得天津理工大孝或一其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对木研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示丫谢意。:签李讶期:口月令曰
3、学住沁丈作者签《J;!I年3学化冷文狀牧使巧换托书本学位论文作者完全了解义津理工大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权义津理工大学可臥将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编,供蒼阅和借阅。同意学校向圈家有关部n或机构送交论文的复本和电子文件。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)签学位冷丈作者签名;為导师签《:王矣李订與1;3^=1^>年3月4曰签牵曰期:如广/年令月哥分类号:510.4050密级:天
4、津理工大学研究生学位论文基于梯度域的静脉图像增强算法研究(申请硕士学位)学科专业:电路与系统研究方向:信号与图像处理作者姓名:于典指导教师:王志勇2016年1月ThesisSubmittedtoTianjinUniversityofTechnologyfortheMaster’sDegreeResearchofVeinImageEnhancementBasedonGradientDomainByYuDianSupervisorWangZhi-yongJanuary2016摘要近些年来,静脉成像技术和静脉识
5、别技术成为了一个热门的研究课题,愈来愈多的专家学者投入到了对静脉相关技术的研究当中。随着课题研究的深入,对成像和识别时所用手背静脉图像的质量要求也越来越高。没有高质量的手背静脉图像作为基础,即使拥有优秀的投影和匹配的方法,这些方法也无法展现它们的能力。因此,增强手背静脉图像,获得更多的特征信息,是后续工作得以有效进行的重要保障。本文将手背静脉图像增强作为研究对象,具体工作内容包括:1.合理地选择器件搭建了手背静脉图像采集系统,在采集阶段提高图像的采集质量。对初步采集的图像作归一化和滤波去噪预处理,为后续工
6、作做准备。2.提出一种基于梯度域的手背静脉图像增强算法。用sobel梯度算子将原图像信息转换到梯度空间后,采用针对手背静脉图像提出的变换函数对原图像的梯度场进行修改,使得大梯度衰减、小梯度增强,并对x和y方向的梯度分配不同的权值获得新的梯度场,最后用离散正弦变换从新梯度场中重建出增强的图像。3.通过实验对所提出的梯度域方法进行了验证,并与两种常用手背静脉图像增强方法的处理效果进行了比较,实验结果表明,本文的方法比这两种方法有更好的评价效果,是一种能够快速有效增强手背静脉图像的新方法。关键词:手背静脉,图像
7、增强,梯度域方法AbstractInrecentyears,veinimagingandveinrecognitiontechnologyhavebecomeahotresearchtopic,moreandmoreresearchersthrewthemselvesintothestudyofveinrelatedtechnology.Withtheresearchprojectdeveloping,thequalityofthedorsalhandveinimagesthatareusedforima
8、gingorrecognitionisexpectedwithahigherstandard.Projectingmethodsandmatchingmethodscan’tworkwellwithoutbasingahighqualityveinimagedespitethesemethodsareexcellent.Therefore,enhancingthedorsalhandveinimagetogetmorechar
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