基于视频光流特征一致性的帧间篡改取证算法研究

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时间:2019-03-17

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1、学校代码:10004密级:公开、交乂4肇BEIJINGJIAOTONGUNIVERSITY硕±学位论文邏基于视频^流雛-ifel物胃峽间篡改取证算法研究^、作者姓名王琪j^Q学科专业电子科学与技术iim指导教师李赵红副教授培养院系电子信息工程学院.:;如《交道乂f硕±学位论文基于视频光流特征一致性的顿间篡改取证算法研巧nter-merertnIfraFogyVideoIdenificationbasedoOticalFlowp?Consistency作者;王琪导师;李

2、赵红北京交通大学2016年4月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特^授权北京交通大学可心将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,、提供阅览服务,并采用影印缩印或扫描等复制手段保存、汇编W供査阅和借阅。同意学校向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘。学校可W为存在馆际合作关系的兄弟髙校用户提供文献传递服务和交换服务。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:王^导师签名:>《字日期;年年月A日签字日期:以年月进日/^1学校代码:0004

3、密级:公开北京交通大学硕:t学位论文基于视频光流特征一致性的晌间篡改取证算法研究-wInterframeForgerVideoIdentificationba化donOticalFloypConsic巧eny作者姓名:王琪学号:13120030导师姓名:李赵红职称;副教授学位类别:工学学位级别;硕±学科专业:电子科学与技术研究方向:数字视频取证北京交通大学2016年4月i致谢值此论文完成之际,谨向在这两年半中给予我学业上指导和生活中帮助的老师!、同学从及亲人们表示衷也的感谢首先

4、要感谢我的导师李赵红副教授。李老师不仅在科研领域给我专业的指导,让我顺利完成了自己的研巧工作一,更在我研巧生的每个阶段都给予我恰当的引导,使我进步。本论文的工作也是在李老师的悉也指导下完成的,李老师严谨的一丝不苟的工作作风使我深受褲益治学态度、科学的工作方法化及,给了我极大帮助和影响。在此衷必感谢导师李赵红副教授H年中对我的关也和指导。感谢侯建军教授对于我科研工作和论文提出的宝贵意见和建议。侯老师平时的关屯、和督促使我在学习和科研中更有动力,在此向侯建军教授表示衷也的感谢。一感谢科研团队中的每个人,李赵红副教授、张珍珍巧±、何延强师兄、李

5、袍红师姐、郭胜同学、李冬冬师弟、袁亚伟师弟、贾瑞时师妹、杨贤师弟,在我一的科研过程中给予我无私的帮助和启发,是他们带给我个积极充满活力的科研氛围。在实验室科研及论文撰写病间,张永捷师兄、李华钩师兄、尹健同学、刘振。尧师弟等同学也给予我很多帮助,在此向他们表法我的感激之情另外,我还要感谢我的室友彭丹同学和邱伶側同学一,是她们和我起度过两年半研巧生生活,一起成长与进步。另外也要感谢我的家人们,他们的理解和支持是我前进的动力,他们的教巧和鼓励伴随着我成长,使我能够在学校专也完成我的学业。衷也感谢所有给过我帮助和支持的人。北京交通大学

6、硕±学位论文摘要摘要随着视频信息的数字化、视频处理技术的不断进步W及国际互联网的普及,数字视频得レッ在世界范围内广泛传播与应用。在保证视频真实性的前提下,数字一视频可W作为种场景记录真实还原发生过的活动,因而广泛应用于法律、政治和科研等领域。然而,开放的互联网环境和便捷的信息存取及处理技术也带来了许多数字视频的安全问题一。数字视频取证技术作为种有效的视频篡改检测技一术,近十几年来得到了研巧学者的广泛关注,成为信息安全领域的个重要组成部分,并得到了广泛的研巧和应用。本论文对视频的顿间篡改取证技术进行了探讨和分析,发现现有算法都是在

7、己知视频是帖间篡改视频的情况下,对视频中的篡改点进行定位,缺少检测侦间篡改视频的相应算法,因此提出新的视频特征用于对原始视频和侦间篡改视频的分类检测,主要完成了W下H部分工作:一1.论文深入分析了光流致性特征应用于数字视频篡改检测的可行性理论依据。在没有被篡改的原始视频于,视频愤间的光流具有连续性,而当视频被顿间一篡改后。根据这,论,在篡改点左右的两帕图像间的光流连续性被破坏现象文一将提取光流致性作为数字视频顿间篡改检测的特征。一一2.论文提出了种新的基于光流致性特征的侦间篡改检测算法。该算法在一一一个较大的视频库

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