多分辨小波神经网络在股票市场预测中的应用

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1、分类号密级ＵＤＣ编号ｔ钟挺义考来硕ｚｂ学位论文多分辨小次神巧巧洛在化柔卞场顽例中巧应巧学位申请人姓名：邓秀平申请学位学生类别：全巧制巧壬申请学位学科专业；应巧燒计指导教师姓名：起义教投硕壬学位论文ＭＡ＇ＳＴＥＲＳＥＳＩＳＴＨ硕±学位论文论文题目：多分辨小波神经网络在股票市场预测中的应用论文作者：那秀平指弦慧觀受学科专业：应用统计研究方向：应用统计华中师范大学数学与统计学学院２０１６年４月／＝３ｉ硕壬学位论文ｊ＾ＭＡ＇ＳＴＥＲＳＴＨＥＳＩＳ－ｒｅｓｏＭ

2、ｕｌｔｉｌｕ村ｏｎｗａｖｅｌｅｔｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｉｎｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｔｏｃｋｍａｒｋｅｔｆｏｒｅｃａｓｔＡＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｔｅｄｉｎＰａｒｔｉａｌＦｕｌｆｉｌｌｍｅｎｔｏｆ也ｅＲｅｕｉｒｅｍｅｎｔｑＦｏｒｔｈｅＭ．Ｓ．Ｄｅｇｒｅｅｉｎ巧ａｔｉｓｔｉｃｃｄＢｙＤｅｎＸｉｕＰｉｎｇｇＰｏｓｔｒａｄｕａｋＰｒｏｒａｍｇｇＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓａｎｄＳｔａｔｉｓｔｉｃｓＣ畑ｔｒａｌＣｈｉｎａＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅ

3、ｒｓｉｔｙＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：ＨｕｉＺｈａｏＡｃａｄｅｍｉｃＴｉｔｌｅ：ＰｒｏｆｅｓｓｏｒＳｉｎａｔｕｒｅｇＡｒｏｖｅｄｐｐＭｏｎｔｈ．Ｙｅａｒ硕壬学位论文ＭＡ＇ＳＴＥＲＳＥＳＩＳ？ＴＨ华中师范大学学位论文原创性声明和使用授权说明Ａ准１牲＞巧本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下，独立进行研究工作所取得的研巧成果。除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体＾。，均己在文中１１＾明确方式标明本声明的法律结果由本人承担。

4、＜：日期作者签名：年（？月日义＾？｜（７＾学佐冷文狀权化巧援权杏学位论文作者完全了解华中师范大学有关保留、使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华中师范大学。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅和借阅；学校可Ｗ公布学位论文的全部或部分内容。（，可Ｗ允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文保密的学位论文在解密后遵守此规定）：，在年解密后适用本授权书。保密论文注释本学位论文属于保密非保密论文注释：。本学位论文不属于保密范围，适用本授权书作者签名：砰新导

5、师签名：括秦日期：年４去目目期１＆６＾目；以＞０（占月年月１＂＂本人己经认真阅读ＣＡＬＩＳ窩校学位论文全文数据库发布章程，同意将本人的学位＂＂＂＂论文提交ＣＡＬＩＳ高校学位论文全文数据库中全文发布，并可按章程中的规定享受一相关权益。同意论文提交后滞后＝□半年；□年；□二年发布。＂：作者签若柳导师签名：么裏曰期：年ｋ月方曰曰期：心４年６月文曰硕壬学位论文ＭＡ’？ＳＴＥＲＳＴＨＥＳＫ摘要股票市场是国家宏观调控、企业直接融资的重要领域，其收益和风险成正比。由于股票价格随机游走的特征，且受国内外经济政治变化、股民也理特征等众

6、多因素影响，很难。、进斤科学评测股票价格影响因素复杂，呈高度非线性，利用传统的统计模型对有高噪声非线性等众多特征的股价进行预测难Ｗ取得理想的效果一。因化建立个准确度高、精简实用的评价模型对于证券市场投资及国家宏观调控都具有重大的现实意义。目前对于股票价格预测，绝大多数投资者采用的依据股票趋势、图形形状、人气指标进巧技术分析，由于分析方法众多，缺乏科学系统的理论支持，且各指标的独立性较强，固此预测准确性不高一。人工智能是口集大成的科学，涵盖了计算机、也理学、图像处理一等知识，在近年来取得了突破性进展和广泛的应用，神经网络是人工智能的个分支，小

7、，波神经网络是基于传统网络之上，引入小波变换对其进行改造既有神经网络的非线性逼近、自组织学习性、结构简单等特点，同时兼具小波分析的黑箱辨识能力，能极大増强预测的效果。２０１５年股市经历了化杆疯牛，千股涨停、跌停、停牌，政府仓促出台救市措施，注一定这是不平凡的年。本文首先介绍了２０１５年我国股灾发生的详细经过，从宏观经济角度分析股灾的成因，继而介绍了相关的知识背景，包括股票市场的基础知识，现阶段股价的预测方法，神经网络和小波分析相关概念，小波神经网络的基本特征Ｗ及具体分类，并对它进行系统阐述。在本文的实证