大数据分析在智能变电站状态监测系统中的应用研究

大数据分析在智能变电站状态监测系统中的应用研究

ID:35072930

大小:3.17 MB

页数:51页

时间:2019-03-17

大数据分析在智能变电站状态监测系统中的应用研究_第1页
大数据分析在智能变电站状态监测系统中的应用研究_第2页
大数据分析在智能变电站状态监测系统中的应用研究_第3页
大数据分析在智能变电站状态监测系统中的应用研究_第4页
大数据分析在智能变电站状态监测系统中的应用研究_第5页
资源描述:

《大数据分析在智能变电站状态监测系统中的应用研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、‘:‘’,,入非,?;、,;,,;石V*,旷-^'*、取令'‘f..*'fV;:\:^公;^,乂;,...^.:;茲讀修使羊取欄龙沪..专业硕古学位论文f,;j|;%>;文數据务耗在智能变鬼錯状态监测系统年的;I''’',',联爲浸珍絲省公)51:始化々重技狂1@指贷技-,^始泣1;轉教琴;担.省'曲4{|遂^''!’^‘;—..-1户主y,:.=■*;若.,、一'',:‘’—’-寸‘\b打itnste曲名臨盆扣名W?istatioii:或乂分熟atu瑟Mc贫igSy城

2、心''*‘"—■:'—:■—一‘.■■‘’,'■vV'::J;/■;:■/,‘—"'',■■?心'..盖气‘,-::,;r:::::,%4:^J一‘?.,'‘一,‘作‘.‘..-’、香斯1:>一'%—臻威—、,婦年娜'.t義編./7;;;国内图书分类号:TP391学校代码:10079国际图书分类号:004.9密级:公开专业硕士学位论文大数据分析在智能变电站状态监测系统中的应用研究硕士研究生:周青导师:王德文申请学位:工程硕士专业

3、领域:计算机技术培养方式:全日制所在学院:控制与计算机工程学院答辩日期:2016年3月授予学位单位:华北电力大学ClassifiedIndex:TP391U.D.C:004.9ThesisfortheMasterDegreeResearchandApplicationgofBigDataAnalysisonStatusMonitoringSysteminSmartSubstationCandidate:QingZhouSupervisor:DewenWangSchool:SchoolofControlandComputerEngineerin

4、gDateofDefence:March,2016Degree-Conferring-Institution:NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明:此处所提交的硕±学位论文《大数据分析在智能变电站状态监测系统中的应用研究》,是本人在导师指导下,在华北电力大学攻读硕±学。位期间独立进巧研究工作所取得的成果据本人所知,论文中除已注明部分外不包含他人己发表或撰写过的研巧成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体,均已在文中W明确方式注明。本声明的法律

5、结果将完全由本人承担。作者签名:曰期:诚年3月曰固為6华北电力大学硕±学位论文使用授权书《大数据分析在智能变电站状态监测系统中的应用研究》系本人在华北电力大学攻读硕±学位期间在导师指导下完成的硕±学位论文。本论文的研究成。果归华北电力大学所有,本论文的研究内容不得其它单位的名义发表本人、完全了解华北电力大学关于保存使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版本,同意学校将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,允许论文被查阅和借阅。本人授权华北、、电力大学,可^采

6、用影印缩印或扫描等复制手段保存可^^公布论文的全部或部分内容。""本学位论文属于请在相应方框内打V):(保密□,在年解密后适用本授权书不保密a/作者签名:曰期:卿年月曰3巧间哉^:日:询月日导师签名期)年^3巧摘要随着云计算、大数据处理等相关领域技术以及状态监测技术本身的迅猛发展,在智能变电站状态监测中得到广泛地应用。变电设备状态监测数据量呈现指数级增长,给传统的变电设备状态监测数据平台的存储、管理与分析能力带来了极大的挑战,而现有硬件所提供的计算和存储能力已难以适应未来电力企业数据存储优化与并行处理的要求。

7、将大数据分析技术融入到变电设备状态监测中,可以提高状态监测数据的利用率、信息共享与数据分析能力。本文首先结合电力系统业务发展需求,给出了一种传统变电设备状态监测平台的架构方案。然后,鉴于传统状态监测平台存储性能差、分析效率低等问题,设计了一种大数据环境下变电设备状态监测数据平台,提出了基于Hive的关系型联机分析(ROLAP)、基于Impala的关系型联机分析(ROLAP)和基于HBase的多维联机分析(MOLAP)三种分布式数据分析方案。同时,设计了基于Hive的分布式ROLAP星型模型及状态监测平台的工作流程。常规数据模型涉及大量的维表和

8、事实表之间的映射运算,导致数据分析的响应速度慢、开销大等问题。针对该问题,本文提出一种基于无连接层次编码的变电设备状态监测数据模型,该模型把维表的层次信息进行编码,

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。