稀疏表示模型在医学图像处理中的应用研究

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1、单位代码:10422分类号:了P39103238密级!2!3]:学号八f、t義SHANDONGUNIVERSITY硕±学位论文ThesisforMasterDegree论文题目:辕琼表承模型在运學猩巧处理中的应用巧究RESEARCH0WTHEAPR-1CATIONS(iFSPARSEMEDICALINGIMAGEPRO化巧REP敝SENTATiONW作者姓名勤巧培养单位扑巧巧■料学与技术学院专业名称计巧化科蜂与巧求.I\指导教师尹?义糸教援合作辱师',20£:年e月

2、於日分类号:TP391单位代码:10422密级:学号:201313238硕±学位论文ThesisforMasterDereeg论文题目:稀疏表示模型在医学图像处理中的应用研究RESEARCHONTHEAPPLICATIONSOFSPARSEREPRESENTATIONINM印ICALIMAGEPROCESSING作者姓名巧巧培养单位计It机科学与技术学院专业名称计?机科学与技术指导教师开义龙教授合作导师2016年6月30日原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研

3、究所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均己在文中明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名:魏敕日期:化/巧关于学位论文使用授权的声明、本人完全了解山东大学有关保留使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权山东大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。(保密论文在解密后应遵守此规定)论文作

4、者签名公椎I巧:导师答名期;山东大学硕±学位论文目录摘要IABSTRACTIll一第章绪11.1医学图像处理简介11.2研巧意义21.3医学图像处理主要内容及研巧现状31.1医学影像预处理.341.34.2医学图像分割1.3.3医学图像配准41.3.4医学图像分析41.4本文主要研究巧容5,第二章稀疏表示理论721.引胃72.2稀疏表示理论82.3稀疏编码的优化92.3.1贪婪算法9211.3.2松弛求解2.4字典学习12.125稀疏表示模型在图像处理中的典型应用

5、324.6本章小结1第吉章基于奇异值分解的医学围像去噪算法153.1问题分析153.216图像的线性表示3.3算法描述183.4实验结果及分析243.4.1实验评价标准25i山东大学硕dr学位论文3.4.2仿真实验253.4.3乳腺超声图像去噪实验293.4.4对算法运算效率的比较303.5本章小结31第四章基于稀疏编码的乱腺牌瘤分类324.1问题分析3244.2方法描述3.743实验结果及分析341.3.实验数据介绍n.3.24实验设置394.3.3实验1394

6、.3.4实验2404.4本章小结41第五章总结与展望42参考文献43致谢49攻读学位期间申请专利与发表的学术论文目录50攻读学位期间参加的科研项目51ii山东大学硕±学位论文TABLEOFCONTENTSChineseAbstractIEnlshAstractIllgibChapter1Introduction11.1ResearchBackground11.2MeaningofResearch21.3ResearchContentsandStatus3-1

7、MedicalmaePrerocessin4.3.1Igpg1Medimamentt.3.2calIgeSegaion41MIRtrt4.3.3edicalmageegisaion1.3.4MedicalImageAnalysis414sst5.TheiOrganizaionChapter2TheoryandAlgorithmsofSparseRepr

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