虹膜定位及识别算法的研究与改进

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时间:2019-03-17

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1、':乎.也含4—^若卸莊^麥工程硕±学位论文1^豕I^)(^、作简!^虹膜定位為别算法的研究与改进^^V/..^:i,r.;%ll;t苗\A研究生姓名:许妍/指导教师姓名、职称:裴东圓撤授"业名称-S^:电子与通信工程.专^-^研舞:方向:图像处理i/-",?r;^殊|:參為鄭威觀鶴巧衣!硕士学位论文M.D.Thesis虹膜定位及识别算法的研究与改进Researchandimprovementofirisloc

2、alizationandrecognitionalgorithm许妍XuYan二○一六年五月独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加1^标注和致谢的地方夕h论文中不包括其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西北师范大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论义中作了明确的说明并表示了谢意。:a化、马娩签名日斯:y关于论文使用授权的说明本

3、人完全了解西北师范大学有关保留、使用学位论文的规定,即;学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可公布论文的全部或部分内容,可W采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。保密的论文在解密后应遵守此规定()签名:导师签名:某日期:_巧西北师范大学工程硕士学位论文摘要虹膜识别与其他生物特征识别相比,具有很多的优点。通过虹膜识别技术进行判别,逐渐得到了学术界和企业界的广泛关注,其算法的研究和改进成为新一代生物模式识别中的热点。虹膜系统中的定位算法和特征点提取匹

4、配部分的算法是本论文研究和讨论的重点。在虹膜的定位问题方面,目前常使用的算法有Daugman算法,Wildes算法和中科院王蕴红和谭铁牛院士等提出的虹膜定位算法。每种算法都具有其优势但也存在一些能改进的方面。本文采用的方法是基于传统的水平集模型展开,对其的第一个改进在于选择初始水平集的方式,本文提出在选择初始水平集时用hough方法产生,看似麻烦了,但可大大减少算法的迭代次数,并一定程度上减少光线对定位结果的影响。第二个改进在于引入了干扰因素的加权因子在其迭代的方程中,这样做的好处在于可以对睫毛

5、和眼皮等干扰因素做出预判和剔除。在特征提取和匹配方面,本文采用的是SURF算法,而不是传统的特征点提取算法,利用该算法对特征点可进行快速提取。与SIFT相比其速度快约3倍,而对光也不敏感,在一定程度上减少了光线对虹膜图像特征提取的影响。再者本文在匹配时采用子区域分割加权融合。并在区域权值分配的问题上采用PSO加速训练方法,使得权重的分配更为合理。采用区域分割加权的方法可以更加充分的利用虹膜的特征点分布的位置特性。对于以上提出的两种改进本论文通过相应的实验与目前常用的虹膜定位和识别算法进行对比,发

6、现采用本论文提出的方法在定位效果方面较之前的方法更为理想,在特征点匹配方面其准确度,鲁棒性及匹配速度上有了一定提升。关键词:虹膜定位分割;自适应水平集模型;虹膜特征点识别;SURF算法;子区域融合-I-虹膜定位及识别算法的研究与改进AbstractComparedwithotherbiometricfeatures,irisrecognitionhasmanyadvantages.Bymeansofirisrecognitiontechnology,ithasbeenwidelyconcerne

7、dbytheacademicandbusinesscircles,andtheresearchandimprovementofthealgorithmhasbecomeahotspotinthenewgenerationofbiometricidentification.Thealgorithmofpositionalgorithmandfeaturepointextractionandmatchinginirissystemisthefocusofthispaper.Intermsofthei

8、rislocationproblem,thealgorithmcurrentlyusedhasalgorithmDaugman,WildesalgorithmandtheChineseAcademyofSciencesWangYunhongandacademicianTanTieniuproposedirislocationalgorithm.Eachalgorithmhasitsadvantages,buttherearesomeaspectsthatcanbeimproved.Inthisp

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