语音情感识别的相关算法研究

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1、分类号：ＴＰ３１１学校代巧：１０６９７密级：公开号！２０１３２０９６３ＡｄＪｂｖ：学ＮｏｒｔｈｗｅｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｍｉ＇硕±导恆巧交ＭＡＳＴＥＲ＇、ＳＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ’．．．语音情感识别的相关算法巧究■’：：ｉ＼－ｙ■．＇，，？＞护＾；ｙ／Ｅ１■工学科名称：软件程作者：袁晶晶指导老师：陈莉教授西北大学学位评定委员会二〇—六年六月ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｉｅＲｅｌａｔ：ｅｄＡｌｇｏｒｈｈｍｓｏ

2、ｆＳｐｅｅｃｈＥｍｏ村ｏｎＲｅｃｏｎｉ村ｏｎｇＡ比ｅｓｉｓｓｕｂｍｉｔｅｄｔｏＮｏｒｔｈｗｅｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｉｎａｒｔｉａｌｆｕｌｆｉｌｌｍｅｎｔｏｆｔｈｅｒｅｕｉｒｅｍｅｎｔｓｐｑｆｏｒｔｈｅｄｅｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｇｉｎｓｏｆｔｗａｒｅｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＢｙＹｕａｎＪｉｎＪｉｎｇｇＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：ＣｈｅｎＬｉＰｒｏｆｅｓｓｏｒｐＪｕｎｅ２０１６１西北大学学位论文知巧产枚巧明书本人完全了解西北大学关于收集、保存、使用学位

3、论文的规定。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版。本人允许论文被查阅和借阅。本人授权西北大学可Ｗ将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所等机构将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》或其它相关数据库。保密论文待解密后适用本声明。自指导教师答名学位论文作者签名：日：．月巧日月巧日刘＾年１￥Ｗ《年＾西北大学学位论文独谢性巧明本人声明：所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究

4、工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，本论文不包含其他人已经发表或撰写过的研巧成果，也不包含为获得西北大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：日必／《年６月巧曰摘要语音情感识别是情感计算的研究热点，是指对采集得到的语音数据进行预处理，提取有效表征情感状态的特征＼使用分类算法识别语音蕴含的情感类型的过程。它是智能化人机交互的关键，在智能机器、呼叫中也系统服务、在线教育

5、、医学诊断等领域得到广泛应用取得了一。大量的研巧人员针对语音情感识别开展研究工作，定的研究成果。但在如何获取有效的、区分度强的情感特征及寻求髙效、稳定识别算法方面还存在一些有待研巧的问题。本文１＾＾相关课题为背景，在语音数据预处理、情感特征提取的基础上，针对情感、特征降维情感识别展开研巧。主要研巧内容包括；１．针对经典线性判别分析方法在求解投影空间时，离群类的影响使所得投影为非最佳投影的问题一，提出了种基于距离加权的线性判别分析方法用于情感特征的降维，提髙了情感语音在新投影空间的可分性。２．针对随机

6、森林多数投票机制未考虑基分类器间性能的差异，导致分类效果不佳的问题一，提出了种基于改进投票机制的语音情感识别方法，Ｗ袋外样本作为测试集得到的准确率作为基分类器投票权值，提高强分类器的投票权重，Ｗ改善分类效果，实验结果验证了改进投票机制方法的有效性。３．针对属性与类别独立的情况下，随机森林使用Ｇ扯指数选择最佳属性进行节点一Ｒｉ分裂表现不佳的问题，提出了种ｅｌｅｆＦ与Ｇ址指数相结合的语音情感识别方法，提髙了语音情感识别的准确率。关键词：语音情感识别，特征降维，线性判别分析随机森林，ＲｅｌｉｅｆＦＩＡＢＳ

7、ＴＲＡＣＴＳｐｅｅｃｈｅｍｏｔｉｏ打ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｉｓｏｎｅｏｆ化ｅｒｅｓｅａｒｃｈｈｏ邸ｏｔｓｉｎａｆｅｃｔｉｖｅｃｏｍｐｕｔｉｎｇ，ｒｅｆｅｒｒｉｎｇｔｏ化ｅｐｒｏｃｅｓｓｏｆ化ｅｐｒｅｒｏｃｅｓｓｉｎｇｏｆｔｈｅｃｏｌｌｅｃｔｅｄｓｐｅｅｃｈｄａｔａｔｈｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｏｆｐ，ｔｈｅｆｅａｔｕｒｅｓｔｈａｔｅｆｅｃｔｉｖｅｌｙｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚｅｄｉｆｅｒｅ打ｔｅｍｏｔｉｏｎｓｔｈｅｕｓｅｏｆｔｈｅｃｌａｓｓｉｆｉｃｓｉｔｉｏ。

8、，ａｌｏｒｉｔｈｍｔｏｉｄｅｎｔｉｆｔｈｅｕｎｄｅｒｌｉｎｅｍｏｔｉｏｎｉｎｔｈｅｓｅｅｃｈ．Ａｓｔｈｅｋｅｏｆｉｎｔｅｌｌｉｅｎｔｕｍａｎｇｙｙｇｐｙｇｈｍａｃｈｉｎｅｉｎｔｅｒａｃ