遥感图像变化检测技术的研究及应用

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5、ChangeDetectionTechnologyMasterCandidate：ZhuLinMajor：InformationandCommunicationEngineeringStudyOrientation：GraphicsandImagetechnologyDissertationSupervisor：Prof．FuPingChinaUniversityofGeosciences（Beijing）摘要遥感图像变化检测是同一地区在不同时间其地表会有不同的特征表现，对所获得的遥感图像采用合适的图像处理技术提取并分析差异信息的过程。目

6、前遥感图像的变化检测在资源调查与应用、区域规划布局、环境检测评价、军事侦察和打击效果评估等很多领域都有很重要的作用，因此，本文针对多时相的遥感图像变化检测的具体算法进行了深入的研究。本论文研究的内容主要包括了以下几个方面：(1)文章介绍了遥感图像变化检测的多种算法技术，首先文章对自适应脉冲耦合神经网络（PCNN）进行了算法原理以及模型构架的介绍，并对比其他图像融合算法来突出PCNN技术具有更好的融合效果。然后对传统的C-V模型进行了概述并引入新型的C-V模型算法，并对比其他图像分割技术来说明此分割方法的精准度。(2）基于以上所选择的两种最

7、优的算法，提出来一种基于自适应脉冲耦合神经网络（PCNN）和改进Chan-Vese（C-V）模型相结合的遥感图像变化检测算法。该算法是对选取的两幅遥感图像进行差值和比值的运算，然后对得到的这两幅差异图分别进行改进后的自适应PCNN图像融合处理，最后对融合后的差异图进行新型C-V模型算法图像分割处理，从而得到了图像变化检测结果图像。文章对新算法进行了实验验证，并对比其他算法说明了新算法具有较好的的检测结果。(3）为了更好地动态监测滑坡变动，降低滑坡所导致的种种危害，采用文章所提出的基于自适应脉冲耦合神经网络（PCNN）和改进Chan-Ves

8、e（C-V）模型相结合的遥感图像变化检测算法是很有必要。文章对鲁甸地震前后的所拍摄的卫星影像数据进行检测，实验结果表明，所提出的算法用于滑坡灾害检测是非常有效的。关键词：遥感图像，变化检测，自