重尾分布高条件分位数的调和估计

重尾分布高条件分位数的调和估计

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1、乂至办巧、'、LNUDAIANIVERSITYCfTEOM)LOGY.王福破±享恆巧文MASTE民ALDISSERTATION幽重尾分布高条件分位数的调和估计工程领域应见绽辻作者姓名tLM指导教师岛敬海_盏授-^--儀媒|鶴I鷄講爵26答辩日期_说6垂__月?专业学位硕±学位论文重尾分布高条件分位数的调和估计TheHarmonicEstimationofHighConditionalQuantilesofHeav-Ta

2、iledDistributionsy作者姓名:刘震工程领域:应用统计1学号:3140003指导教师:冯敬海教授完成日期:2016年04月乂連巧义乂緣DalianUniversityofTechnology大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中邑经注明引用内容和致谢的地方外,也不包含其他邑,本论文不包含其他个人或集体邑经发表的研究成果申请学位或其他用途使用过的成果一。与我同王

3、作的同患对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处。,本人愿意承担相关法律责任学位论文题目:重尾分布高条件分位数的调和估计、:2。/日作者签名:方語曰期//年月、_大连理工大学专业学位硕±学位论文摘要近年来、经济和生物等许多领域中广泛应用。在研究协,条件分位数的估计在金融一。变量对响应变量在不同分位处影响时,分位数回归方法是种贴切且有效的估计方法然而当研究响应分布的极髙或极低条件分位数估计时,传统的分位数回归方法是无能为力的。尤其是对重尾分布,其尾部数

4、据往往是人们关注的重要研究对象。当数据中出现一明显的离群值时。,估计方法的稳健性也成为了个重要的考虑因素一本文在传统的分位数回归估计和调和的尾部极值指标估计方法的基础上,提出种重尾分布高条件分位数的调和估计方法(HCS)。通过理论证明,模拟实验和实例分析,S估计方法弥可W看出在对高分位数的估计上,新的HC补传统的分位数估计方法的不足,而且通过估计参数的调整可W做到在估计精度和稳健性之间进行调和W兼顾二者。本文的具体内容如下:一论文中将要用到的概念,理论和模型。第章,介绍了一二一种尾部极值的调和估

5、第章,介绍了种重尾分布的条件离分位数的估计方法和计方法。,在此基础上提出了我们的条件高分位数的调和估计方法及其渐近性质。第H章,数值模拟试验第四章,实例分析。。第五章,定理证明to关键词:条件高分位数are;尾部极值;稳健性;P分布-I-大连理工大学专业学位硕±学位论文Harmon-TheicEstimationofHihConditionalQuantilesofHeavTailedgyDistributionsAbstractTheestiiililiim巧eld.

6、imatonofhghconditonaquantessveryportanti打ma打ysTomodeltheefectsofcovariatesXatt:ailsoft;heresponsedistributio打K,quantileregressionrovidespanefficaciousandnaUiralwa.Intheot:herhandswhenitcomestoestimatio打atverhihy,ygorlow

7、tailsconventionaluantilereressionestimationisofte打unstableandsufersfromhih,qggvariabiliteseciallforheav-taileddistributionsbecauseofMo-ydatasarsU.reovercoiUampyypy,inateddatawillmake出esituationworse.In比ispaer,weconsider化eestimation

8、roblemofpphihconditionaluantiles.gqW*edevelopanewestimationmetJiodbycombinintheconventionaluantilereiession

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