高校网上阅卷系统的研究与开发

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1、密级：公开工学硕士学位论文高校网上阅卷系统的研究与开发ResearchandDevelopmentofUniversityOnlineMarkingSystem培养单位：信息科学与技术学院专业：计算机应用技术研究生：刘海敬指导教师：刘永军副教授指导教师：毛晚堆教授二〇一六年六月独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得石家庄铁道大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表

2、示了谢意。签名：日期：摘要国内以考试作为知识掌握水平的鉴定手段，并以考试的形式选拔人才。高校网上阅卷系统是将传统阅卷流程与新兴技术相结合而形成的一种阅卷方式，它将数字图像处理技术与计算机网络技术相结合，其以较高的阅卷公平公正性、较低的试卷评分误差、方便的阅卷过程监控、高效的阅卷速度、有利于试卷存储和管理等特点为考试领域带来重大变革，从而得到了社会的广泛关注与支持。高校网上阅卷系统的主要功能是将数字试卷图像存入指定的位置，再识别并获取相应的图像信息，提取出试卷图像中包含的考生个人信息及考生试卷答案信息。本文对已存在的网上阅卷系统进行了综合分析，并着重关注了其在运行过程中出现的各种异常情况

3、，结合用户的需要，提出一种适合高校的网上阅卷方式，此方式在提高阅卷速度的基础上不仅降低主观因素对试卷评分的影响，而且使阅卷人员在阅卷时具有更灵活的空间。本文分析比较了网上阅卷系统涉及到的计算机图像处理技术。对各种倾斜检测算法、边缘检测算法、图像匹配算法的优势与不足进行了比较系统的分析。对考生试卷的倾斜角检测采用初检测与深度检测相结合的方法。初检测主要针对倾斜程度较小的试卷图像进行处理，深度检测主要处理一些出现严重偏差的试卷图像。此种方法以倾斜检测的准确度作为首要目标，并兼顾检测速度。在考生试卷与标准试卷进行匹配的过程中，采用粗匹配与精匹配相结合的方法。在粗匹配过程中出现的严重偏差试卷会

4、进行重新定位处理，以保证处理精度。在客观题识别过程中，通过在识别范围内检测选项边缘，确定选项位置，并且计算选项区域像素值，从而实现客观题答案的识别。在阅卷结束后，系统会自动对成绩进行汇总，并且显示成绩明细，做到及时反馈学生学习以及教师教学情况。关键词：网上阅卷；图像处理；倾斜校正；图像配准；客观题识别AbstractInthedomestic,examinationistheidentificationofthelevelofknowledge,andtheselectionoftalentsisintheformofexamination.OnlinemarkingsysteminC

5、ollegesanduniversitiesisawayofmarkingwhichisacombinationoftraditionalmarkingprocessandemergingtechnology.Thissystemcombinesdigitalimageprocessingtechnologywithcomputernetworktechnology,itscharacteristicsofhighscoringfairnessandimpartialityoftheexamination,lowtestscoreerror,convenientmarkingproce

6、ssmonitoring,efficientmarkingspeed,beneficialtothestorageandmanagementofpapers,andsoon,tobringsignificantchangesinthefield,thushaveobtainedthesocialwidespreadattentionandthesupport.Thissystem’smainfuctionisaccordingtothedigitalexaminationpaperimagestoragelocation,identifyandobtainthecorrespondin

7、gimageinformation,extractthecandidatesinformationandtheiranswerstothepapersfromtheimagesofpapers.Inthispaper,acomprehensiveanalysisoftheexistingonlinemarkingsystemhasbeencarriedout.Notonlythat,thispaperfocusesontheexistingsy