基于随机森林模型的房产税税基批量评估研究

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1、硕士学位论文基于随机森林模型的房产税税基批量评估研究RESEARCHONRANDOMFORESTMODELINTHEMASSAPPRAISALOFTAXBASEOFTHEPROPERTY陈钊哈尔滨工业大学2015年6月国内图书分类号：F293.2学校代码：10213国际图书分类号：338.5密级：公开管理学硕士学位论文基于随机森林模型的房产税税基批量评估研究硕士研究生：陈钊导师：孙立新申请学位：管理学硕士学科：土地资源管理所在单位：管理学院答辩日期：2015年6月授予学位单位：哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:F293.2U.D.C:338.5Dissertationf

2、ortheMasterDegreeinManagementRESEARCHONRANDOMFORESTMODELINTHEMASSAPPRAISALOFTAXBASEOFTHEPROPERTYCandidate：ChenzhaoSupervisor：SunLixinAcademicDegreeAppliedfor：MasterofManagementSpeciality：LandResourceManagementAffiliation：SchoolofManagementDateofDefence：June，2015Degree-Conferring-Institution：Ha

3、rbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文摘要自我国1994年实行分税制改革以来，地方政府的财政权利逐步缩小，但其事权却逐步扩大。分税制的实行和事权的增多使地方政府不得不寻找新的财政收入来源，在此背景下，许多学者将目光集中于研究房产税税制设计方面，忽视了对房产税税基评估的研究。实际上，确定房产税税基是开征房产税的重要前提，因此本文主要研究对房产税税基的评估。文章在引入特征价格理论的基础上，从消费者需求的角度评估税基，借鉴国外房产税税基批量评估的经验，构建模型。目前特征价格理论在房地产价格评估领域应用较为广泛，多数估价模型采用特征价格模型，特征

4、价格模型建立在线性假设的基础上。而税基评估中涉及的特征变量较多，线性假设容易对评估造成误差。将建立的基于随机森林的房产税税基评估模型用于哈尔滨市南岗区的实证研究，在选取了住宅交易挂牌数据的基础上，结合现场调查，获取了南岗区200组住宅的特征价格数据，进行建模与预测。在得到随机森林模型预测结果的基础上，与传统的多元线性回归结果及回归决策树预测结果对比。引用随机森林模型对房产税税基批量评估的研究在理论上丰富了特征价格理论的框架，实践方面，为税基批量评估的评估模型提供了一种新的借鉴，模型预测准确率和稳定性的提高有利于税基批量评估在实际应用中的推广。关键词：批量评估；房产税税基；特征价格理

5、论；随机森林模型-I-哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文AbstractSincethereformoftaximplementedin1994,thefinancialpowersoflocalgovernmenthasbennshrinkingwhilethepowersofdecidingthingshasextended.,whichforcethelocalgovernmenttofindnewresourcesofrevenue.Manyscholarsfocusonthedesignoftaxsysteminsteadofassessmentofpropertytaxb

6、ase.Infact,assessmentofpropertytaxbaseistheimportantpremiseofcollectionpropertytax,sothestudyfocusontheassessmentofpropertytaxbase.Thepapermodellingfromtheexperienceofforeigntaxbaseassessment,westudytheassessmentoftaxbasefromtheangleofconsumerdemand..Characteristicsofcurrentpricetheorywhichhas

7、beenwidelyappliedinthefieldofrealestatepriceevaluation,themodelisbasedonhypothesisoflinearmodel.Andthebaseofthelargenumberofcharacteristicvariablesinvolvedintheassessment,linearhypothesismaycauseerrortotheassessment.Finally,thestudybuil