跳频体制下的干扰检测及盲源分离

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2、．分类号密级注1UDC学位论文跳频体制下的干扰检测及盲源分离（题名和副题名）陆丹丹（作者姓名）指导教师朱立东教授电子科技大学成都通信抗干扰技术国家级重点实验室（姓名、职称、单位名称）申请学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称电子与通信工程提交论文日期2016.4.14论文答辩日期2016.5.19学位授予单位和日期电子科技大学2016年6月28日答辩委员会主席评阅人注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。ResearchOnInterferenceDetectionandBlindSourceSeperationInFrequencyHoppingC

3、omunicationAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:MasterofEngineeringAuthor:LuDandanSupervisor:Prof.ZhuLidongNationalKeyLaboratoryofScienceandSchool:TechnologyonCommunication独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方夕ｈ

4、论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名：日期：兴／＾年＾月％日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可Ｗ将学位论文的全、部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密

5、后应遵守此规定）作者签名：若弁导导师签名：聲争务＼曰期：乃？《年／月＞日摘要摘要随着信息化战争愈演愈烈，信号处理在信息对抗方面得到越来越广泛的应用。常规的跳频通信系统通常利用大的带宽来提高抗干扰能力，但是是有限制的。当通信信道的电磁环境比较复杂时，会叠加上各种类型的干扰，影响信号的接收。本文利用盲信号分离的优势，结合干扰抑制技术，提高系统的抗干扰能力。主要内容包括：1、研究了基于时频分析的跳频信号干扰检测问题。将几种干扰信号包括扫频干扰、多音干扰、周期脉冲干扰、随机干扰组合成自适应的形式，建立干扰库，并变换到时频域。根据每种信号在时频域的特征，利用它

6、独有的特点，对时频矩阵进行筛选，与干扰库中的信号进行对比，记录每种干扰信号的时频点。为了减少对后面干扰信号检测的影响，需要将先检测出的时频点删除，然而由于交叉点的限制，需要另行处理。最后，对跳频通信信号中的干扰检测进行了分析，为了减少对跳频信号的损伤，增加了跳频信号功率恢复方法。2、研究了跳频信号的盲分离算法。考虑三路源信号和两路观测信号的欠定情形，接收到的两路观测信号时域上波形重叠，没有明显的特征，不能分离。利用短时傅里叶变换方法将观测信号变换到时频域，可以清晰地观测到跳频信号的时频特征。但是由于噪声和交叉项的影响，跳频图案呈现出许多噪点。本文在混合矩阵估计算法

7、的基础上进行了改进，首先筛选时频点，然后检测单源时频点，对单源时频点的检测重新进行了门限的设置，符号向量根据最大值判断，并且能够自适应的选择时频矩阵的列数，使算法更有扩展性。最后与基于时频掩蔽和高阶累积量的盲信号分离算法进行了分析比较。3、研究了干扰检测在盲信号分离算法中的应用。由于在盲信号分离中，接收信号是多路源信号的混合，并且由于干扰信号的作用，时频点被严重影响。基于时频域对干扰信号的检测和识别过程运算量较大，为了降低计算量并减少对交叉项信号功率的恢复进程，研究了基于小波包和非抽取小波包的窄带干扰抑制算法，后者对干扰的抑制能力较好。联合频域干扰抑制算法和时频域

8、干扰检测和