浅谈基于易错网络的可分级视频编码研究

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1、重庆大学硕士学位论文基于易错网络的可分级视频编码研究姓名：杨茂斌申请学位级别：硕士专业：计算机系统结构指导教师：陈蜀宇20030508中文摘要摘要目前，在Intemet与无线通信网等网络上的视频传输应用越来越广泛，也越来越深入，视频压缩编码技术也因此而成为该领域的研究重点之一。当前Internet与无线通信网等从网络技术的角度，由于它们在网络层通常只提供“尽力发送”(Best—effort)服务，而这种尽力发送的机制使网络层对传输参数不提供任何保障，从这个角度它们属于易错(Error-prone

2、)网络。然而丢失率、带宽、端到端延迟、延迟抖动等传输参数对于视频流传输这类应用业务往往是至关重要的，因此给传统的视频编码技术带来了挑战。传统的不可分级编码技术已经不能满足视频在这类网络上的传输需要，就提出了可分级编码技术，它能提供一定的位率可变范围，同时因可分级性而带来的冗余信息也在一定程度上补偿了因传输误差而引起的视频内容的损失，但也因此而损失了编码效率。所以，对可分级编码技术研究成为视频压缩编码领域的热点和难点之一。本文在分析目前一些主流视频压缩编码技术的基础上，结合易错网络的特点，主要就以

3、下三个方面对视频可分级编码进行研究：(1)混合可分级编码结构基于对现有主流混合可分级编码结构分析与研究，融合了目前主要的几种标准可分级编码技术，提出了混合多环独立运动补偿可分级视频编码结构，以提供较大的位率可变范围来适应不同的网络状况与视频服务质量要求，同时也提高编码效率。(2)帧间预测方式通过对这些主流可分级编码方法的预测方式进行分析与研究表明这些方法并未能很好地利用视频序列的帧间信息来进行帧间预测以提高视频编码效率，特别是对增强层B类帧的预测。为此，本文在所提混合多环编码结构的基础上对增强层

4、B帧的预测方式进行了优化。(3)实验验证最后将所提编码结构与优化的增强层B帧预测方式作为整体进行实验验证，仿真实验结果表明，论文所提的视频编码方法能提供较大的位率变化范围，同时具有较高的视频编码效率。关键字：可分级视频编码，易错网络，编码结构，帧间预测本文由重庆市攻关项目(7359)资助薹壅塑要ABSTRACTReal．timevideotransmissionOVer口basednetwork,suchasIntemetandwirelesscommunicationnetworketc、，i

5、sdevelopedbroadlyanddeeplyinthelaStyears．VideocompressioncodinghaSbeendevelopedoneofmostimportanttopicsinthisarea．However．ThetraditionalpbaSednetworkwhichiScallederror-proneonlyprovidesbest—effortserviceatnetworklayerfromthepointoftechnologygenerally

6、．TheBest-effortmechanismeamaotprovideefficientguaranteeforthenetworktransmissionparameterswhichareessentialtothosereal-timeimplementsuchasvideostreamingoverInternetreal-timely．Itimposessomebadimpactonvideoimplementovernetworkandimposesmanychallengest

7、othetraditionalnonscalablevideocodingtechnologywhichisnotefficientfortransmissionvideoOVertheerror-prone．Thenthescalablevideocodingtechnologywasproposed，whichcarlprovidearangofbitratechangeanditsredundantvideocontentcompensatethetransmissionerror,but

8、losscodingefficiency．Recentlytheresearchonvideoscalablecodingbasedonerror-pronenetworkhaSbeenoneofhotanddifficulttopicsinvideocompressioncodingfiledtoday．Bas甜ontheanalysisofsomeofcutTentvideocodingtechnologiesandtheerror-pronecharacteristics．themainw