燃煤电厂机组系统节能监测技术研究

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1、论文编号：上海交通大学硕士学位论文燃煤电厂机组系统节能监测技术研究硕士研究生：徐速学号：11202090355导师：于立军教授申请学位：工学硕士学科：动力工程所在单位：机械与动力工程学院答辩日期：2015年2月授予学位单位：上海交通大学Thesisnumber:DissertationSubmittedtoShanghaiJiaoTongUniversityfortheDegreeofMasterinEngineeringEnergy-savingmonitoringtechnologyresearchforcoal-firedpowerplantunitsCandidate

2、:XuSuStudentID:1120209355Supervisor:Prof.YuLijunAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpecialty：PowerEngineeringAffiliation：SchoolofMechanicalEngineeringDateofDefence：February,2015Degree-Conferring-Institution：ShanghaiJiaoTongUniversity上海交通大学硕士学位论文燃煤电厂机组系统节能监测技术研究摘要我国燃煤电厂的总体发电效率不高，提高能

3、源的利用率存在很大的潜力，节能监测工作需要继续改进。其中一个重要问题是电厂热力系统中一些重要的技术、经济过程参数，无法直接测量或者难以在线即时测量。蒸汽系统方面，本文以常熟电厂1000MW机组为研究对象，对其热力系统进行节能监测计算分析，依据以热平衡为基础的等效焓降法，推导归纳得到火电机组热力系统平衡的通用矩阵方程形式，可以方便快捷的计算出各级的等效焓降和抽汽效率，以进行系统整体和局部的计算分析，确定系统中有待提高的位置；锅炉系统方面，本文以国网能源神头第二发电厂500MW机组为研究对象，引入软测量方法，以在线即时的获取能够凭借直接的方式来体现锅炉燃烧效率的相关参数，主要包括

4、烟气含氧量以及球磨机负荷等。分析了燃煤电厂需要监测参数的特征，研究了原始数据的预处理，辅助变量的优化选择和建模方法等会对整个过程中的精度造成干扰的诸多因素。进而以数据处理以及变量的优化选取作为基础，引入支持向量机结合支持向量回归的方法构建软测量模型，以降低人为因素的影响，达到模型精度的要求。最后使用电厂实际采集到的原始数据对烟气含氧量建模计算，以验证该方法。以上所有参数的有效获取，均可以作为电厂控制系统的依据，使燃煤电厂系统的运行得以优化。关键词：热力系统，等效焓降法，软测量，灰色关联分析，支持向量机。第I页ABSTRACTEnergy-savingmonitoringtec

5、hnologyresearchforcoal-firedpowerplantunitsABSTRACTTheoverallpowergenerationefficiencyisnothighinourcountry,thereisplentyofpotentialtoimprovetheutilizationefficiencyofenergy,andtheneedofenergy-savingmonitoringimprovementisgrowingfast.Oneoftheproblemsisthatlotsofimportanttechnicalparametersw

6、eredifficulttobereal-timemeasuredonlineandmanyeconomicparametersaswell.Inthesteamsystemaspectofthispaper,Changshupowerplant1000MWunitwascarriedoutastheresearchobjectforenergy-savingmonitoringcalculationandanalysis,usingthemethodofeachextractionsteamequivalententhalpydropbasedonthermalequili

7、briumanalysis,generalmatrixequationformofthepowerplantthermalsystemwasconfirmedtocalculatetheenthalpydropandtheextractionefficiencyofeachextractionsteam.Theoverallofthesystemwasquantitativelyanalyzedaswellassomecertainparts,andwheretodotheimprovementscou