多聚焦图像融合中算法的研究

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1、学校代码10530学号201330111710分类号TN911密级硕士学位论文多聚焦图像融合中算法的研究学位申请人张瑞洲指导教师裴廷睿教授学院名称信息工程学院学科专业信息与通信工程研究方向图像分析与视频处理二〇一六年五月六日ResearchonMulti-focusedImageFusionCandidateZhangruizhouSupervisorPeitingruiCollegeCollegeofInformationEngineeringProgramInformationandCommunicationEngineeringSpecializationIma

2、geanalysisandvideoprocessingDegreeMasterofEngineeringUniversityXiangTanUniversityDateMay6th2016湘巧大学学位论文原倒性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加Ｗ标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中Ｗ明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。知－：曰作者签名；日期么知（月新＾ｆｙ学位论文版权使

3、用授权书、意本学位论文作者完全了解学校有关保留使用学位论文的规定，同学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湘潭大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。没密论文按学校规定处理。２〇ｆｔ作者签名；於礙曰期：ｔ年月曰导师签日期兴屋月曰＾摘要在实际应用中，对于同一场景一些成像设备不能使多个目标处于聚焦状态，导致图像中的所有目标并非都是清晰的。为此，采用多聚焦图像融合技术对同一场景有不同图聚焦区域的图像进行融合，从而获得一

4、幅清晰的新图像，得到了人们的广泛关注。本文重点对多聚焦图像融合技术展开了研究。具体研究工作如下：1.为了克服现有文献中单一维度图像融合对于非聚焦区域识别不准确从而导致融合效果不佳的问题，本文针对融合结果的衡量尺度问题提出了多尺度图像融合算法，以克服现有文献中单一融合尺度所带来的种种问题，例如判断聚焦区域出错，导致融合效果不佳。2.为了克服现有文献对于非连通非聚焦区域识别不准确的问题，提出了一种自适应算法，可以通过度量子块的显著性因子以及同时形成的二值图来较为准确的判定输入图像的非聚焦区域，有更优的融合效果，很好地改进了现有文献中对于非连通非聚焦区域判断易出错的缺点。3

5、.为了克服吉布斯效应并且提高边缘分离度和峰值信噪比等指标，本文提出一种基于双边滤波器的图像融合算法，加上遗传算法对实验参数的优化，在边缘分离度、信息熵以及峰值信噪比等指标上较现有文献有较大改善。最后对本文工作进行概述，并且对研究过程中出现的困难做了总结，对今后研究做出了展望。..关键字：图像融合；双边滤波；权值重建；图像分割IAbstractTheacquisitionofthesameaccuratedescriptionofsceneimages,imagefusion[thisdescriptionstilldon'tfeelgood,youcanreferto

6、others,suchasmultifocusimagefusionisanimportantbranchofimagefusion,iswidelyappliedinmachinevision,targetrecognition,digitalcamerasandotherfields.Thistechniqueisintendedtoextractedfromtheimageinthesamescenewithdifferentfocusareasintoalltheobjectsareclear.Inpracticalapplication,someoptica

7、llensesoftenfailtomakethesamesceneofmultipletargetsinthesameregion,inthiscasetheresultingimageisnotcomprehensiveandclear.Thiscreatesafusionacomprehensiveandclearimagefrommultipleimages.Itisofgreatsignificanceforstudyingmultifocusimagefusion.Thispapermainlyinmultifocusimagefusio