2019年西南大学春季[1073]《信号与系统》辅导答案

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1、单项选择题1、下列不是傅里叶变换对关系的是（    ） 1. 矩形与抽样函数2. 三角脉冲与抽样函数的平方3. 阶跃信号与符号函数  4. 冲激函数与常数2、利用Matlab建立系统的多项式模型，调用的函数是（      ） 1. tf  2. fdatool3. zpk4. ss3、      设是信号的傅里叶变换，的波形如图所示，则等于（     ）。             1. 4pi  2. 2pi3. 6pi4. 04、完整表示对理想滤波器的逼近，可以采用（    ）1. 误差容限图  2. 阻带最

2、小衰减3. 对模拟与数字滤波器要区别对待4. 通带内最大误差5、    等于（   ） 1. F.12. 03. e^-5  4. e^-16、    （    ） 1. f(-1)  2. f(1)3. 04. f(0)7、已知，则等于（   ）1. 2pi1. 02. 1/23. 1  8、 周期信号的波形如图所示，则其傅里叶级数中含有（     ）。                  1. 正弦分量与余弦分量2. 直流分量与正弦分量  3. 奇次谐波分量4. 直流分量与余弦分量判断题9、 抽样函数可简写为

3、Sa(t)=sin(t)/t，是偶对称的函数。1.A.√  2.B.×10、连续信号的移位、翻转、尺度等运算，都是针对独立变量t而言。1.A.√  2.B.×11、线性时不变的系统，其响应可分解为零输入响应与零状态响应的和。1.A.√  2.B.×12、   由欧拉公式，可以有 。1.A.√  2.B.×13、 各种形式的傅里叶变换是本课程的核心基础。1.A.√  2.B.×14、可以用迭代法求离散系统的差分方程，但可能得不到闭合形式的解。1.A.√  2.B.×15、若y(t)=x(1-t) ，则系统是时不变

4、的系统。1.A.√2.B.×  16、1.A.√  2.B.×17、周期冲激串的傅里叶变换仍然是周期冲激串。1.A.√  2.B.×18、无论连续还是离散系统，其性能主要是由极点决定的。1.A.√2.B.×  19、通过信号的分解，可以考察基本信号经过系统的响应，从而建立相关的系统数学模型。，1.A.√  2.B.×20、  冲激函数的极限定义法有 。1.A.√  2.B.×21、   利用欧拉公式，可以有。1.A.√  2.B.×22、冲激函数是对一类持续时间极短、取值极大的物理现象的数学抽象，属于广义函数范

5、畴。1.A.√  2.B.×23、。1.A.√  2.B.×24、在有限项级数逼近中，会产生吉布斯现象。1.A.√  2.B.×25、符号函数的傅里叶变换为 。1.A.√  2.B.×26、已知某系统，则在作用下的稳态输出为2。1.A.√  2.B.×27、  1.A.√  1.B.×28、连续非周期信号傅里叶变换 ，是密度意义上的频谱，可能会影响信号频域分析的准确性。1.A.√2.B.×  29、某连续系统的系统函数，则输入为时系统的零状态响应。1.A.√  2.B.×30、连续周期信号傅里叶级数指数形式展开

6、为 。1.A.√  2.B.×31、傅里叶级数展开中，包含正弦分量，则原信号必为奇函数。1.A.√2.B.×  32、数字域中，带限信号的意思是指Ωm≤π。1.A.√2.B.×  33、原信号收敛时，虚轴上的拉氏变换就是信号的傅里叶变换。1.A.√  2.B.×34、对于DFS，时域与频域的周期都是N。1.A.√  1.B.×35、离散LTI系统，特征根模值小于1时，响应分量收敛。1.A.√  2.B.×36、无论共轭对称还是共轭反对称，其模值均为偶函数。1.A.√  2.B.×37、正弦信号是功率信号。1.A

7、.√  2.B.×38、抽取与内插意味着抽样率的转换。1.A.√  2.B.×39、离散系统原点处的零极点，不影响频率特性幅值，只影响相位。1.A.√  2.B.×40、线性相位，指的是系统的相频特性与频率成正比。1.A.√  2.B.×41、实序列的频谱，其幅值偶对称，相位奇对称。1.A.√  2.B.×42、系统为因果系统的充要条件是冲激响应是因果的信号。1.A.√  2.B.×43、任意普通信号可分解为冲激函数的叠加，可用卷积形式来描述。1.A.√  2.B.×44、一个域离散，对应另一个域的周期延拓。1

8、.A.√  2.B.×45、连续时间LTI系统稳定的充要条件是所有极点的实部小于等于零。1.A.√2.B.×  46、冲激响应只适用于LTI系统。1.A.√  2.B.×47、从s域到z域映射，s平面虚轴与z平面单位圆，必须对应。1.A.√  2.B.×48、系统函数可由比值形式定义，故与输入信号的形式有关。1.A.√2.B.×  49、频率响应反映了对输入频谱的加权作用。1.A.√