基于依存句法分析的中文评价对象抽取和情感倾向性分析

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1、学校代码：掘＾Ｗｒ：：．．乃＆索爹驚工程硕ｉ学位论文基于依存句法分析的中文评价对象抽取和情感倾向性分析（学位论文形式：应用研究）研究生姓名；贾治中导师姓名：高志强教授李国锋申请学位类别工程硕±学位授予单位东南大学工輯领域名称计？机技术论文答辩日期２０１６年Ｓ月２６日研究方向巧件开发方法与实战学位授予日期２０年月日答辩妾员会丰席密玉庆巧巧评阅人巧玉庆巧授２０１６年５月２７日表菊大？參工程硕±学位论文基于依存句法分析的中文评价对象抽取和情感倾向性分析专业名称：计算机

2、技术研究生姓名：贾治中导师姓名：高志强教授本文工作受到国家自然科学基金项目６１１７０１６５的资助ＣＨＩＮＥＳＥＯＰＩＮＩＯＮＴＡＲＧＥＴＥＸＴＲＡＣＴＩＯＮＡＮＤＯＲＩＥＮＴＡＴＩＯＮＡＮＡＬＹＳＩＳＢＡＳＥＤＯＮＳＹＮＴＡＣＴＩＣＤＥＰＥＮＤＥＮＣＩＥＳＡＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍｉ打ｅｄ化ＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＦｏｒｔｈｅＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｉｎｅｅｒｉｎｇｇｇＢＹＪｉａＺｈｉｚｈｏｎｇＳｕｅｒｖｉｓｅｄｂｐｙＰｒｏｆ

3、．ＧａｏＺｈｉｑｉａｎｇＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＡｒｉｌ１２０１６ｐ，２东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成，果。尽我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材一料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。

4、旅论文作者签名；；或呼曰期东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研巧所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复、印件和电子文档，可Ｗ采用影印缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和一纸质论文的内容相致，。除在保密期内的保密论文外允许论文被査阅和借阅，可Ｗ公布（包括刊登）论文的全部或部分内容。论文的公布（包括刊登）授权东南大学研究生院办理。论文作者签名金怎导师答名期；淨＾摘要一，包含有观点和评论的文本大量涌现随着互联网的发展。人们方面浏览别人发表的一。评论，方面不停地分享自己对于

5、某些人或物的观点和情感情感分析能够从互联网上的，这对于经济发展评论文本中挖掘出群体性的观点、政治决策和个体行为都有着极其重要，目前粗粒度情感分析取得了不错的的指引作用。情感分析分为粗粒度和细粒度两种效果，而细粒度情感分析的效果依旧不理想。一。评价对象抽取和情感倾向性分析是细粒度情感分析的个重要的子任务其中，评价对象抽取是该任务性能提島的瓶颈，分。针对评价对象抽取主要有四种方法别是基于寻找，利用观点词和评价对象的关系进行抽取的方法频繁出现的名词和名词短语的抽取方法，使用有监督学习进行抽取的方法，使用主题模型进行抽取的方法。目前很多

6、使用观点词和评价对象的关系进行抽取的方法往往难Ｗ精准地抽取出观点词真正关联的评价对象，尤其一是评价对象与观点词不在同子句中的时候。针对该问题，本文在利用中文评论句子中词汇间依存关系的基础上，通过语义角色标注，Ｗ提、添加抽取规则和捜索算法高情感分析的性能。论文的主要工作如下；（１）在现有词典的基础上，构建用于情感分析的情感词典，包括：正面情绪词典、负面情绪词典、正面评价词典、负面评价词典、观点引述词典、虚拟语气词典、转折词典、名词性情感词典等。这些词典主要用于处理评价句中无用成分或只是表达想法、意愿的非评价句对情感分析的干扰，

7、提供语义规则和倾向性分析需要的词库支持。一（２）在依存句法分析的基础上，利用语义角色标注，添加了系列的抽取规则进行、语沮成的短语情感分析。同时使用了定中短语（定语和中屯）替换通常的名词短语抽取出候选评价对象，用Ｗ提高评价对象和观点词的抽取精确度。这些规则主要考虑了中文语义知识、常用句式等对情感分析的影响。实验结果表明，在ＮＬＰ＆ＣＣ２０１３的微博评测语料上，添加语义规则的基于依存句法分析的方法，能够显著提高评价对象的抽取性能。一（３）提出种评价对象搜索方法，用于改善在只抽取出代词或句法关系中无评价对象的情况下，搜索上下

8、文中真正的评价对象的精确度。该方法主要结合了词义和词语相似度计