社区健康数据分析技术的研究与应用

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3、式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。＇学位论文作者签名：手１：１：日期：｝〇（库月日詞／Ｉ学位论文使用授权书学位论文作者完全了解北方工业大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北方工业大学。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅和借阅；学校可Ｗ公布学位论文的全部或部分内容，可允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文（保密的学位论文在解密后适用于本授权书）。□保密论文注释：经本人申请，学校

4、批准，本学位论文定为保密论文，密级；，期限：年，自年月日起至年月日止，解密后适用本授权书。非保密论文注释：本学位论文不属于保密范围，适用本授权书。：ｉＭ吝日期：本人签名导师签名．．；日期：７＾／＾ｆ７气／社区值康数据分折技术的研究与应用巧要。健康医疗行业的数据量大且复杂，蕴含的信息价值高且丰富在社区医疗服务过程中，通过大量社区居民的体征数据积累，建立北京社区健康数据共享平台，多角度分析、挖掘居民的个人健康状况、区域疾病特征，为广大居民，医务人员，。科研人员及政府决策者

5、提供服务和帮助，具有重要的现实意义和应用价值本文首先分析、总结了国内外数据挖掘与可视化技术在健康数据分析领域的研究现状，介绍了北京市社区健康小屋，对从牡区健康小屋等采集的原始数据进ｍｒｏ行了数据清理、数据归约、数据变换等数据预处理操作，开发了基于Ａｌｉｄ的可获取体温、呼吸等数据的婴儿体温检测手机ＡＰＰ，实现了数据采集、分析、管理、上传等功能。然后为了研巧区域疾病分布特征，通过准确性、可解释性两个－ｍｅａｎｓ。指标对凝聚层次聚类算法和Ｋ算法的聚类结果进行了评估最后，构建了社区健康数据分析平台，对行政，实现了传

6、统图表在社区疾病分布中的分析应用、、区、社区的不同聚类分析过程进行了展示，开发了多参数可交互动态展示等。分析功能，并Ｗ北京市行政区地图的形式给出了相关的区域疾病分布结果关键词：数据挖掘，社区健康，可视化，聚类分化疾病分布ＩＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＣｏｍｍｕｎｉｔｙＨｅａｌｔｈＤａｔａＡｎａｌｌｙｓｉｓＴｅｃｈｎｏｏｇｙＡｂ巧巧ｃｔＴｈｅｄａｔａｏｆｔｈｅｈｅａｌｔｈｃａｒｅｉｎｄｕｓｔｒｙｉｓｌａｒｇｅａｎｄｃｏｍｐｌｅｘ，ａｎｄｔｈｅｉｎｆｏｒｍ

7、ａｔｉｏｎｖａｌｕｅｉｓｈｉｇｈａｎｄｒｉｃｈ．虹ｔｈｅｐｒｏｃ的ｓｏｆｃｏｍｍｕｎｉｔｙｍｅｄｉｃａｌｓｅｒｖｉｃｅ，ｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎｏｆｈｓｉｃａｌｓｉｎｄａｔａｏｆ过ｌａｒｅｎｕｍｂｅｒｏｆｃｏｍｍｕｎｉｔｓｉｄｅｎｔｓ，ｔｈｅｐｙｇｇｙ巧ｍｕｌｔｉａｎｇｌｅｒｅｆｌｅｃｔｓｔｈｅｐｅｒｓｏｎａｌｈｅａｌｔｈｓｔａｔｕｓ，ｒｅｉｏｎａｌｄｉｓｅａｓｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｎｄｔｈｅｇｈｅａＵｈｏｆｔｈｅ

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