2017考研数学初期备考经验计划

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1、凯程考研,为学员服务,为学生引路!2017考研数学初期备考经验计划 很多考生抱怨概率论与数理统计部分难度较大,殊不知是考生们的惯有看法使其变得难度大,只要考生在备考过程中高效率备考,取得满分也是有可能的,下面是中公考研小编为大家整理的详细介绍,供参考!  如果把数学三个科目难度划分的话,总是高等数学排第一,因为它不论从大学时学习的先后次序,还是从题型的丰富程度和变化程度来说,抑或从考研数学中所占比例来说都是当仁不让的;其次是线性代数,这门学科比较抽象,而且许多各章节串联性非常强,很多小结论都要记忆,同学们普遍反映较难。那么,概率论与数理统计当

2、之无愧是这三科中相对最简单的,这是因为概率的题型单一、方法固定、变化较少,更注重基本概念和方法的考查。  所以为了达到最大的性价比,明智的考生理应最先保证拿到这门最简单科目的最多得分。事实上概率在实际中的应用更广泛一些,所以学好概率论与数理统计无论在研究生阶段的课程中,还是工作以后都有较多的用武之地。现在我们来说一下如何能顺利通过考研中概率部分的题目并取得高分的一些细节,这是目前考研的同学们的重要任务。  一、不搞题海战术  考研数学中,相比于高等数学丰富多变的题型与方法,概率论与数理统计这门学科考查的题型固定、单一,解题技巧较少。因此,一不

3、要同时看太多本的辅导书。因为每本辅导书里概率的体系和解题方法、技巧都是差不多的,假如你的手上一共有两本辅导书,那么就深入钻研这两本,掌握“三基”,掌握题型,做完每一道练习题。  二不要搞题海战术。例如,同学们在学习概率论与数理统计的时候不要一头扎入古典概型的概率计算中不可自拔。概率论的第一部分就是关于古典概型与几何概型的计算问题,有很多问题是很复杂的,一旦陷入这一类问题的题海中,要么你的脑瓜会越来越聪明,要么打击你的信心,对概率论失去兴趣。一般同学都会处于后一种状态。我们应该挑准一本练习册,多做几遍上面的题目,每做一遍,都回头总结一下,此题的

4、考点是什么,应用了哪些基本方法,把题目做精做透。  二、对概率论与数理统计的考点整体把握  考研中,概率论的重点考查对象在于随机变量及其分布和随机变量的数字特征。所以对于第一条中所讲的古典概型与几何概型这部分,只要掌握一些简单的概率计算就可,把大量精力放在随机变量的分布上,尤其是第四章二维随机变量及其分布,是重中之重。数理统计的考查重点在于一是与抽样分布相关的统计量的分布及其数字特征,二是参数估计的两种方法。这就是对一门课程整体把握的优势。  三、重视基本功的熟练度。  想要数学高分,就是要对常规题型有无可争议的熟练度。近年来考研数学的一大特

5、点就是计算量逐年加大、答题时间紧。如果只是满足于会做,是远远不够的,要达到不但会做,而且最短时间内正确的做出来的层次,这才叫做基本功。  四、复习的中后期,真题为主  有一些考生并不相信真题的宝贵性,但是又不敢不做真题,只想应付了事。对照近5年的数学真题,你会发现近5年的题目有70%第4页共4页凯程考研,为学员服务,为学生引路!以上可以在以往的试卷里找得到相似的题型甚至是原题的“影子”。考研真题中有大量的常考题型,其难度和综合程度都是其他题目无法比拟的,其他的训练题目由于其目的是为了强化训练某个知识点,故难免过于简单,或过于困难,或超纲,或综

6、合性不够。  五、克服心理恐惧  考研数学试题中有关概率论与数理统计的题目对大多数考生来说有一定难度,这就使得很多考完试的同学感慨万千,概率题太难了!同时也为学弟学妹们传达了概率题目难的信息。所以同学们在复习之前就已经有了先入为主的看法:概率比较难!但同学们没有注意到,在自己复习之初做得准备都是关于高等数学(微积分)的,在概率上的时间本身就不足。而且如果你的潜意识中觉得一件事情难的话,那么那件事情对你来说就真的很难。我一直认为,人的潜力是非常巨大的。这也与“有多少想法,就有多大成就”的说法相合。如果你相信自己,那么概率复习起来是简单的,考试中

7、有关概率的题目也是容易的,数学满分不是没有可能的。那么,从现在开始,在心理上告诉自己:概率并不难!希望这些知识可以帮助大家更好的复习,最后凯程考研祝大家备考成功!2-3月份可以说是一年之中开始考研备考复习最关键的一个点,在这期间考生开始确认自己的目标,在院校和专业间做好抉择从而开始真正备考复习。打算的比较早的考生复习战已经打响了,对于刚刚开始进行复习的考生可能对于考研的了解和规划都还很模糊,这里中公考研老师就以多年进行考研辅导的经验为大家总结一些考研数学在考试初始阶段需要明白的常识和复习技巧,希望能对2017考研考试起到帮助。 最开始的复习不

8、得不提基础,数学是理科中的龙头科目,基础不打好,往后的备考复习都会受影响。考生在复习前要明白基础与提高的辩证关系,根据自身情况合理安排复习进度,处理好打基础和提高能

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