统计学复习重点贾俊平2

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1、二手数据的特点：搜集比较容易，采集数据成木低，能很快得到。局限性不是为特定研究问题产牛有欠缺，需要评估。、二手数据的评估：谁收集，目的，怎么搜集，什么吋侯收集？概率抽样与非概率抽样比较：性质不同，非概不依据随机原则选样本，样本统计量分布不确切，无法使用样本的结果对总体相应参数进行推断。操作简便，时效快，成本低，专业要求不很高。概率抽样依据随机原则抽选样本，理论分布存在，对总体有关参数可进行估计，计算估计误差，得到总体参数的置信区间。提岀精度要求。数据收集方法的选择：抽样框中有关信息，目标总体特征，调查问题的内容，有形辅助物的使用，

2、实施调查的资源，管理与控制，质量要求实验中的若干问题：人的意愿，心理问题，道德问题冋咎谋羞・理俗早谋莠叶7谋莠右*音识谋莠误善的控制：抽样误冷是抽样随h性话棗的，不可避免可以计算，改大样本量。选择合适改进的抽样框,设计好的调查问卷，调查过程的质量控制。抽样误差因素：样本量大小，总体变异性大大抽样方式选组织形式数据审核的目的：检查数据是否有错误，原始数据完整性准确性，二手适用性时效性。数据筛选的目的：根据需要找出符合特定条件的某类数据。数据排序是按一定的顺序将数据排列，以便研究者通过浏览数据发现一些明显的特征或趋势，找到解决问题的线

3、索。数据透视表作用：可以对数据表重要信息按使用者的习惯或分析要求进行汇总和作图，形成一个符合需要的交叉表数据分布表的制作步骤：确定组数，确定组距，根据分组整理成频数分布表，上组限不在内不重不漏直方图与条形图的差别：首先条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，宽度是I古I定的；直方图用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，高宽均有意义。其次由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。最后条形图主要用于展示分类数据，育方图主要用于展示数值型数据。茎叶图与直方图

4、的区别：茎叶图既能给出数据的分布情况，又能保留原始数据的信息。直方图通常适用于批量数据，茎叶图小批量数据。饼图与坏形图差别：环形图中空洞，样本或总体中每一部分用环中的一段表示。饼图只能显示一个样本或总体各部分所占的比例，坏形图可以同时绘制多个，有利比较研究。好图形具备特征：显示数据，读者注意集中图形内容，避免歪曲，强调数据之间比较，服务明确目的，对图形统计描述与文字说明。图形优劣准则：好图应当使复杂的观点简明、确切、高效阐述，最短时间内以最少的笔墨给读者提大信息，多维，表述数据真实情况。制作统计表设计注意：合理安排表结构，包括表号

5、总标题单位，上下两横线粗，中间细，必要注释、来源。数据分布的特征三方面：数据分布的集中趋势，离散程度，形状众数的特点：不受极端值影响，分布角度上看是具有明显集中趋势点的数值，众数可能不存在也可能有多个。众数、中位数和平均数的关系：从分布角度看，众数M0是最高峰值，中位数Me是数据中间位置上值，平均数是全部数据的算术平均。左偏X

6、，不受极端影响，数据分布偏斜程度较大时，中位数好，主要适合作顺序数据的集中趋势测度值。平均数是对数值型数据计算的，利用了全部数据信息，应用广泛，数据呈对称或接近对称分布时3个代表值接近相等，此时选择平均数作为集中趋势代表值，其主要缺点是易受数据极端值的影响。对于偏态分布的数据，平均数的代表性较差。偏态程度较大数据用中位数或众数比平均好。异众比率的应用场合：主要用于衡量众数对一组数据的代表程度，人，代表性差。主要适合分类数据的离散程度。顺序数据和数值型也可。标准分数的性质：平均数为0,标准差为1经验法则：一组数据对称分布时，约有68

7、%的数据在平均数1个标准差范围内。95%99%切比雪夫不等式：不对称75%2个标准差89%3个944个l-1/k2离散程度的测量值应用场合：分类数据用异众，顺序数据四分位，数值数据方差标准差，不同样本数据离散系数。偏态系数的用途：0对称，>1〈-1高偏0.5-1-1—0.5中偏，接近0,偏度低，止值右偏。概率的古典定义：如果某一随机试验的结果有限，而且各个结果出现可能性相等，则某一事件A发生概率为该事件所包含的基本事件数m与样本空间中所包含的基本事件数n的比值。概率的统计定义：在相同条件下随机试验n次，某事件A出现m次(m

8、则比值m/n称为事件A发生的频率。随着n的增大，该频率围绕某一常数p上下波动，且波动的幅度逐渐减小，趋于稳定，这个频率的稳定值即为事件的概率。概率的性质：非负，规范，可加概率的加法法则：两个互斥事件和概率，等于两事件概率和。两任意随机事件和概率为两