本科毕业论文--基于车辆轮廓定位匹配的车型识别系统

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1、四川大学锦城学院本科毕业论文基于车辆轮廓定位匹配的车型识别技术基于车辆轮廓定位匹配的车型识别系统专业：电子信息工程学生：陈宇指导老师：周红摘要随着时代的发展，中国有许多城市已进入汽车社会。随着车辆的增多，各种交通问题也日夜突出，道路严重堵塞、交通事故频发。因此，对于车辆的管理也越发显得重要。本文介绍了基于车辆轮廓定位匹配的车型分类系统的研究现状，归纳了车型分类系统的工作流程、核心问题和关键技术，评价了目前存在的车型分类标准、车辆图像分割技术和车辆特征选取方法的不足之处。在学习并掌握了数字图像处理的一些基本原理后，使用M

2、atlab软件利用以上原理针对车型识别任务进行编程。实现了对车型轮廓的定位和汽车外形的识别。关键词：车辆轮廓图像识别车型分类Matlab33四川大学锦城学院本科毕业论文基于车辆轮廓定位匹配的车型识别技术TheVehiclecontourslocatethematchingvehicleidentificationsystemMajor:ElectronicandInformationEngineeringStudent:ChenYuSupervisor:ZhouHongAbstractWiththedevelopmen

3、tofthetimes,therearemanycitiesinChinahasenteredtheautomobilesociety.Withtheincreaseofvehicles,allkindsoftrafficproblemsarealsodayandnight,severelyblockedtheroad,frequenttrafficaccidents.Thereforebecomeincreasinglyimportantforthemanagementofthevehicle.Thisarticle

4、describesthestatusofthemodelsthatmatchtheclassificationsystembasedonthevehicleoutlinepositioning,summeduptheworkflowofthevehicleclassificationsystem,thecoreissuesandkeytechnologies,evaluationoftheclassificationcriteriaoftheexistingmodels,vehiclesegmentationandve

5、hiclecharacteristicsselecttheinadequaciesofthemethod.TolearnandmastersomebasicprinciplesofdigitalimageprocessingusingMatlabsoftwareusingtheaboveprincipleformodelidentificationtaskprogramming.Positioningandidentificationofthecarshapemodelcontour.Keywords：Vehiclec

6、ontourImagerecognitionVehicleclassificationMatlab33四川大学锦城学院本科毕业论文基于车辆轮廓定位匹配的车型识别技术目录1导论11.1选题目的及意义11.1.1选题背景11.1.2车辆轮廓识别系统的研究现状21.1.3论文的研究思路22图像处理的基本知识32.1图像灰度化处理32.2灰度图像的二值化52.3图像的平滑52.3.1邻域平均法62.3.2中值滤波62.4图像的锐化72.4.1梯度算子72.4.1基于二阶微分的图像锐化83图像的边缘检测93.1边缘检测的概念93

7、.2边缘检测算子103.2.1Roberts算子103.2.2Sobel算子103.2.3Prewitt算子113.2.4Laplacian算子113.2.5LoG算子114车辆的特征提取134.1车型的分类134.2车辆轮廓的提取134.2.1背景消减法134.2.2滤波与小面积的删除154.2.3目标区域的填充174.3车辆轮廓的识别204.3.1车辆轮廓特征的选取204.3.2车辆尺寸的计算235总结2733四川大学锦城学院本科毕业论文基于车辆轮廓定位匹配的车型识别技术参考文献28致谢2933四川大学锦城学院本科

8、毕业论文基于车辆轮廓定位匹配的车型识别技术1导论1.1选题目的及意义1.1.1选题背景截至2011年11月，我国机动车保有量达2.23亿辆，汽车保有量达1.04亿辆，根据国际通用的每百户家庭拥有20辆小轿车的标准，中国有许多城市已进入汽车社会。随着车辆的增多，各种交通问题也日夜突出，道路严重堵塞、交通事故频发。因此，对于车辆的管理